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| LEADER |
02509nmm a2200313 u 4500 |
| 001 |
EB000937101 |
| 003 |
EBX01000000000000000730693 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
150202 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783658083960
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| 100 |
1 |
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|a Ortner, Thomas
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| 245 |
0 |
0 |
|a Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger
|h Elektronische Ressource
|c von Thomas Ortner
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| 250 |
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|a 1st ed. 2015
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Springer Fachmedien Wiesbaden
|c 2015, 2015
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| 300 |
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|a XI, 67 S. 26 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Deskriptive und multiple lineare Regression -- Robuste Regression -- Datenphänomene in Sozialversicherungsdaten -- Anwendungen multivariater Methoden auf Sozialversicherungsdaten
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| 653 |
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|a Public health
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Pharmacology
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| 653 |
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|a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
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| 653 |
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|
|a Public Health
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| 653 |
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|a Pharmacology/Toxicology
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
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|a BestMasters
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-658-08396-0?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 615
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| 520 |
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|a Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein. Der Inhalt Deskriptive und multiple lineare Regression Robuste Regression Datenphänomene in Sozialversicherungsdaten Anwendungen multivariater Methoden auf Sozialversicherungsdaten Die Zielgruppen Dozierende, Studierende und PraktikerInnen in den Bereichen Statistik und Public Health Der Autor Thomas Ortner vollendete seine Diplomarbeit am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie der Technischen Universität Wien. Er ist dort Projektassistent im Rahmen des Projektes „Decison Support for Health Policy and Planning“ und ist als selbstständiger Statistiker tätig.
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