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| LEADER |
02378nmm a2200325 u 4500 |
| 001 |
EB000913583 |
| 003 |
EBX01000000000000000709479 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
150107 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783662453230
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| 100 |
1 |
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|a Hoffmann, Rüdiger
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| 245 |
0 |
0 |
|a Intelligente Signalverarbeitung 1
|h Elektronische Ressource
|b Signalanalyse
|c von Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff
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| 250 |
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|a 2nd ed. 2014
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2014, 2014
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| 300 |
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|a XX, 387 S. 50 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Einführung.- Beschreibung von Signalen im Zeitbereich -- Beschreibung von Signalen im Frequenzbereich.- Einführung in Digitalfilter.- Analyse nichtstationärer Signale.- Analytische Signale -- Modellierung von Signalen -- Sachwortregister
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| 653 |
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|a Electrical and Electronic Engineering
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| 653 |
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|a Signal processing
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| 653 |
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|a Signal, Speech and Image Processing
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| 653 |
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|a Pattern recognition systems
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| 653 |
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|
|a Electrical engineering
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| 653 |
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|
|a Automated Pattern Recognition
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| 700 |
1 |
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|a Wolff, Matthias
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
|
| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-662-45323-0
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-662-45323-0?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 621.382
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| 520 |
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|a Dieses Buch bietet eine umfassende Darstellung der Methoden, mit denen zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Signale so analysiert werden, dass ihre für die Weiterverarbeitung wesentlichen Merkmale extrahiert werden. Dazu wird die Beschreibung der Signale im Zeit- und Frequenzbereich behandelt und durch eine Einführung in Digitalfilter ergänzt. Auf diesen Grundlagen bauen speziellere Analyseverfahren auf; insbesondere wird auf Kurzzeit-Spektralanalyse, Wavelets, Cepstrum und lineare Prädiktion eingegangen. Die Darstellung wird im zweiten Band mit den Methoden der Signalerkennung fortgesetzt, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt. Die Zielgruppen Studierende in Diplom-, Bachelor- und Masterstudiengängen der Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik, Informationssystemtechnik, Informations- und Medientechnik und Informatik
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