Methoden wissensbasierter Systeme Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

Wissen – ob sicher oder unsicher – muss in wissensbasierten Systemen adäquat dargestellt und maschinell verarbeitet werden. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorles...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Beierle, Christoph, Kern-Isberner, Gabriele (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2014, 2014
Edition:5th ed. 2014
Series:Computational Intelligence
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
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100 1 |a Beierle, Christoph 
245 0 0 |a Methoden wissensbasierter Systeme  |h Elektronische Ressource  |b Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen  |c von Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner 
250 |a 5th ed. 2014 
260 |a Wiesbaden  |b Springer Fachmedien Wiesbaden  |c 2014, 2014 
300 |a XVI, 545 S. 156 Abb  |b online resource 
505 0 |a Logikbasierte Wissensrepräsentation -- Maschinelles Lernen und Data Mining -- Fallbasiertes Schließen -- Default-Logiken -- Logisches Programmieren und Antwortmengen -- Argumentation -- Aktionen und Planen -- Agenten -- Probabilistische Netze -- Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft 
653 |a Coding and Information Theory 
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700 1 |a Kern-Isberner, Gabriele  |e [author] 
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490 0 |a Computational Intelligence 
028 5 0 |a 10.1007/978-3-8348-2300-7 
856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2300-7?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
082 0 |a 006.312 
520 |a Wissen – ob sicher oder unsicher – muss in wissensbasierten Systemen adäquat dargestellt und maschinell verarbeitet werden. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorlesungen geeignet ist. Die fünfte Auflage wurde überarbeitet und um den aktuellen Bereich der Argumentation erweitert. Praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfügung gestellten ausführlichen Lösungen erleichtern das Lernen. Inhalt Logikbasierte Wissensrepräsentation - Maschinelles Lernen und Data Mining - Fallbasiertes Schließen - Default-Logiken - Logisches Programmieren und Antwortmengen - Argumentation - Aktionen und Planen - Agenten - Probabilistische Netze - Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft Zielgruppe Studierende der Informatik und verwandter Gebiete Autoren Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universitätsprofessor für Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversität in Hagen. Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universitätsprofessorin für Informatik/Information Engineering an der Universität Dortmund