Datenanalyse mit SPSS Realdatenbasierte Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen

Peter P. Eckstein bietet in diesem Lehrbuch eine Vielzahl von Übungs- und Klausuraufgaben zur statistischen Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis sind reale Daten, die im Kontext von praktischen Problemstellung...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Eckstein, Peter P.
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2014, 2014
Edition:4th ed. 2014
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
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300 |a VIII, 190 S. 36 Abb  |b online resource 
505 0 |a Aufgaben und Lösungen in den Bereichen -- Statistische Grundbegriffe, Datenerhebung, Datendeskription, SPSS-Datenmanagement -- Stochastik und statistischer Induktion -- Zusammenhangsanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Baumanalyse 
653 |a Statistics  
653 |a Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods 
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520 |a Peter P. Eckstein bietet in diesem Lehrbuch eine Vielzahl von Übungs- und Klausuraufgaben zur statistischen Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis sind reale Daten, die im Kontext von praktischen Problemstellungen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung erhoben wurden. Vollständige und ausführliche Lösungen zu allen Aufgaben führen zu einer hohen Verständlichkeit des komplexen Stoffes und ermöglichen somit ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung. Für die vierte Auflage wurde das Aufgabenspektrum auf insgesamt 153 komplexe Problemstellungen mit zahlreichen theoretischen und praktischen Fragen erweitert. Alle in diesem Lehrbuch verwendeten SPSS Dateien sind im Anhang aufgelistet und stehen im Internet zur freien Verfügung bereit.   Der Inhalt Aufgaben und Lösungen zu -       statistischen Grundbegriffen, Datenerhebung, Datendeskription, SPSS Datenmanagement -       Stochastik und statistischer Induktion -       Zusammenhangsanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Baumanalyse   Die Zielgruppen -       Studierende an Hochschulen und Universitäten, insbesondere der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bachelor- und Master-Studiengänge -       Praktiker, die das Statistik-Paket SPSS nutzen   Der Autor Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin