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| LEADER |
03865nmm a2200373 u 4500 |
| 001 |
EB000708145 |
| 003 |
EBX01000000000000000561227 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783709160800
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| 100 |
1 |
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|a Viertl, R.K.W.
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| 245 |
0 |
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|a Einführung in die Stochastik
|h Elektronische Ressource
|b Mit Elementen der Bayes–Statistik und der Analyse unscharfer Information
|c von R.K.W. Viertl
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| 250 |
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|a 3rd ed. 2003
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| 260 |
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|a Vienna
|b Springer Vienna
|c 2003, 2003
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| 300 |
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|a XV, 224 S.
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a I. Einleitung -- 1 Was ist Statistik? -- 2 Was ist Wahrscheinlichkeit? -- 3 Was ist Stochastik? -- 4 Mathematische Ergänzungen -- II. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 5 Wahrscheinlichkeiten -- 6 Wahrscheinlichkeitsräume -- 7 Struktur allgemeiner Wahrscheinlichkeitsräume -- 8 Stochastische Unabhängigkeit und Produktwahrscheinlichkeitsräume -- III. Stochastische Größen und deren Wahrscheinlichkeits-verteilungen -- 9 Stochastische Grüßen -- 10 Verteilungsfunktionen eindimensionaler stochastischen Größen -- 11 Diskrete eindimensionale Verteilungen -- 12 Kontinuierliche eindimensionale Verteilungen -- 13 Gemischte eindimensionale Verteilungen -- 14 Erwartungswert einer eindimensionalen stochastischen Größe -- 15 Erwartungswerte von Funktionen stochastischer Größen -- 16 Stochastische Vektoren und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 17 Kovarianz, Korrelation und Unabhängigkeit stochastischer Größen --
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|a 38 Das Bayessche Theorem -- 39 Suffizienz und konjugierte Verteilungsfamilien -- 40 Verwertung der A-posteriori-Verteilung -- 41 Bayessche Entscheidungsregeln -- VIII. Statistische Analyse bei unscharfer Information -- 42 Unscharfe Daten -- 43 Klassische Parameterschätzung für unscharfe Stichproben -- 44 Schätzung der Verteilungsfunktion für unscharfe Stichproben -- 45 Statistische Tests für unscharfe Daten -- 46 Bayessche Analyse für unscharfe Daten und unscharfe A-priori-Information -- 47 Bemerkungen zur schließenden Statistik und zu Bayesschen Entscheidungen bei unscharfer Information -- Tabellen -- Literatur -- Symbolverzeichnis
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|a 18 Bedingte Verteilungen und bedingte Erwartung -- 19 Charakteristische Funktionen -- 20 Funktionen stochastischer Größen -- 21 Die Tschebyscheffsche Ungleichung -- IV. Folgen stochastischer Größen -- 22 Gesetze der großen Zahlen -- 23 Zentraler Grenzverteilungssatz -- 24 Markoff-Ketten -- V. Kontinuierliche stochastische Prozesse -- 25 Erneuerungsprozesse -- 26 Poisson-Prozesse -- 27 Gauß-Prozesse -- 28 Allgemeine Produktwahrscheinlichkeitsräume -- VI. Klassische schließende Statistik -- 29 Stichproben stochastischer Großen und statistische Entscheidungen -- 30 Klassische Punktschätzungen für Parameter -- 31 Der Fundamentalsatz der Statistik -- 32 Klassische Bereichsschätzungen für Parameter -- 33 Grundlegendes über statistische Tests -- 34 Plausibilitätsquotiententests und der Satz von Neyman und Pearson -- 35. Tests für Normalverteilungen -- 36 DerChiquadrat-Anpassungstest -- 37 Klassische Regressionsrechnung -- VII. Elemente der Bayes-Statistik --
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|a Mathematical statistics
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|a Computer science
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|a Computer science / Mathematics
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|a Probability and Statistics in Computer Science
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|a Probability Theory
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|a Theory of Computation
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|a Mathematical statistics / Data processing
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|a Statistics and Computing
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| 653 |
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|a Probabilities
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Springers Lehrbücher der Informatik
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-7091-6080-0
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6080-0?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 004.0151
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