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| LEADER |
04022nmm a2200313 u 4500 |
| 001 |
EB000707332 |
| 003 |
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| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783709134207
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| 100 |
1 |
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|a Hafner, Robert
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| 245 |
0 |
0 |
|a Statistik
|h Elektronische Ressource
|b für Sozial- und Wirtschaftswissenschaftler
|c von Robert Hafner
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| 250 |
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|a 1st ed. 1992
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| 260 |
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|a Vienna
|b Springer Vienna
|c 1992, 1992
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| 300 |
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|a X, 201 S. 59 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a I: Deskriptive Statistik -- 1. Einführung -- 2. Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 3. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen -- 4. Maßzahlen für eindimensionale Verteilungen -- 5. Maßzahlen für mehrdimensionale Verteilungen -- 6. Die Lorenzkurve -- II: Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 7. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 8. Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 9. Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 10. Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- III: Mathematische Statistik -- 11. Relative Häufigkeiten -- 12. Die Parameter der Normalverteilung -- 13. Verteilungsunabhängige Verfahren -- 14. Der Chi-Quadrat-Test -- 15. Regressionsrechnung -- Tabellen -- Tabelle 1: Dichte der hypergeometrischen Verteilung -- Tabelle 2: Dichte der Binomial-Verteilung -- Tabelle 3: Verteilungsfunktion der Binomial-Verteilung -- Tabelle 4: Dichte der Poisson-Verteilung -- Tabelle 5: Verteilungsfunktion der Poisson-Verteilung -- Tabelle 6: Verteilungsfunktion der Standard-Normalverteilung -- Tabelle 7: Fraktile der Student-Verteilung -- Tabelle 8: Fraktile der Chi-Quadrat-Verteilung -- Tabelle 9: Fraktile der F-Verteilung -- Nomogramm zur Bestimmung von Vertrauensschranken für den Anteil p in der Grundgesamtheit -- Literatur
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| 653 |
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|a Sociology / Methodology
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|a Probability Theory
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|a Social sciences / Statistical methods
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| 653 |
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|a Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy
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| 653 |
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|a Probabilities
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| 653 |
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|a Sociological Methods
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-7091-3420-7
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3420-7?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 301.01
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| 520 |
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|a Vorwort Dieses Buch ist aus Vorlesungen entstanden, die der Autor in den letzten fünfzehn Jahren vor Studierenden der Sozial-und Wirtschaftswissenschaften ge halten hat. Die Erfahrungen dieser Lehr-und Lernjahre waren für die Reflexion über die Zielsetzung des Buches, die Stoffauswahl und den Stil der Präsentation bestimmend. Das Ziel, soll es erreichbar sein, muß bescheiden gesetzt werden: Der ange hende Sozial-und Betriebswirt soll kein Statistiker werden, er soll aber soweit kommen, daß er mit einem Statistiker vernünftig zusammenarbeiten kann, er soll die Fachsprache des Statistikers und die in dieser Fachsprache formulierten Ergebnisse verstehen, und zwar präzise und kritisch, nicht nur ahnungsweise und gutgläubig. Er soll lernen, welcher Art statistische Fragen und Antworten sind, anders gesagt: was man billig fragen und antworten kann, und womit man sich zufrieden geben muß. Das angestrebte Ziel bestimmt die Stoffauswahl. Möglichst viele multi variate statistische Verfahren aufzunehmen, wäre gänzlich sinnlos. Der Studie rende könnte sie nur wie ein Papagei, ohne jedes Verständnis, auswendig lernen, denn auf die theoretischen Grundlagen einzugehen, wäre aus vielen Gründen unmöglich. Wesentlich vernünftiger ist es, sich auf einfache statistische Frage stellungen zu beschränken und an ihnen die Begriffe der mathematischen Sta tistik sauber, verständlich und mit mathematischen Hilfsmitteln, die auch dem Anfänger zur Verfügung stehen, zu entwickeln. Verständnis, nicht Rezeptwissen ist im Grundsatz immer die Devise, wenn auch manchmal aus dem Zwang des Sachverhaltes von diesem Grundsatz abgewichen wird
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