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| LEADER |
01551nmm a2200277 u 4500 |
| 001 |
EB000702362 |
| 003 |
EBX01000000000000000555444 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783663087472
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| 245 |
0 |
0 |
|a Maschinenbelegungsplanung mit Evolutionären Algorithmen
|h Elektronische Ressource
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| 250 |
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|a 1st ed. 1997
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Deutscher Universitätsverlag
|c 1997, 1997
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| 300 |
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|a XVII, 183 S. 37 Abb
|b online resource
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| 653 |
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|a Business
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| 653 |
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|a Management science
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| 653 |
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|a Business and Management
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| 710 |
2 |
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|a SpringerLink (Online service)
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
|
| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a DUV Wirtschaftswissenschaft
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-663-08747-2
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-663-08747-2?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 650
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| 520 |
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|a Die Maschinenbelegungsplanung behandelt eines der kompliziertesten Probleme innerhalb der betrieblichen Planung. Neu entwickelte Verfahren wie Simulated Annealing, Tabu Search und Evolutionäre Algorithmen erzielen gute Lösungsniveaus. Ivo Rixen untersucht den Einsatz dieser Verfahren, die bislang überwiegend an simplifizierten Maschinenbelegungsproblemen erprobt wurden, für komplexere Probleme. Die Evolutionären Algorithmen erscheinen besonders geeignet, daher entwickelt und implementiert der Autor einen flexiblen Evolutionären Algorithmus für die Lösung von stochastischen und dynamischen Maschinenbelegungsproblemen
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