Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
Main Author: | |
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Format: | eBook |
Language: | German |
Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1999, 1999
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Edition: | 7th ed. 1999 |
Series: | vieweg studium; Basiswissen
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Subjects: | |
Online Access: | |
Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff
- 1.1. Zufällige Ereignisse
- 1.2. Die relative Häufigkeit
- 1.3. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- 1.4. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit nach Laplace und kombinatorische Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten
- 1.5. Geometrische Wahrscheinlichkeiten
- 1.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse
- 1.7. Bernoulli-Experimente und klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- 1.8. Der Satz von der vollständigen Wahrscheinlichkeit und die Bayessche Formel
- 1.9. Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen
- 1.10. Übungsaufgaben
- 2. Zufallsvariable
- 2.1. Definition einer Zufallsvariablen
- 2.2. Diskrete Zufallsvariable
- 2.3. Spezielle diskrete Verteilungen
- 2.4. Stetige Zufallsvariable
- 2.5. Spezielle stetige Verteilungen
- 2.6. Allgemeine Zufallsvariable
- 3. Gesetze der großen Zahlen
- 3.1. Die Tschebyscheffsche Ungleichung
- 3.2. Das schwache Gesetz der großen Zahlen
- 3.3. Der zentrale Grenzwertsatz
- 3.4. Übungsaufgaben
- 4. Testverteilungen
- 4.1. Die Chi-Quadrat-Verteilung
- 4.2. Die Studentsche t-Verteilung
- 4.3. Die F-Verteilung von Fisher
- 5. Ausblick
- 6. Anhang
- 6.1. Lösungen der Übungsaufgaben
- 6.2. Tafel der Verteilungsfunktion ? der N(0;1)-Verteilung
- 6 3 Weiterfüihrende Literatur
- 6.4. Namens- und Sachregister