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LEADER |
03016nmm a2200313 u 4500 |
001 |
EB000688466 |
003 |
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005 |
00000000000000.0 |
007 |
cr||||||||||||||||||||| |
008 |
140122 ||| ger |
020 |
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|a 9783662078747
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100 |
1 |
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|a Toutenburg, Helge
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245 |
0 |
0 |
|a Induktive Statistik
|h Elektronische Ressource
|b Eine Einführung mit SPSS für Windows
|c von Helge Toutenburg
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250 |
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|a 2nd ed. 2000
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260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2000, 2000
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300 |
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|a XVI, 395 S. 34 Abb
|b online resource
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505 |
0 |
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|a I. Wahrscheinlichkeitstheorie -- 1. Kombinatorik -- 2. Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 3. Zufällige Variablen -- 4. Diskrete und stetige Standardverteilungen -- 5. Grenzwertsätze und Approximationen -- II. Induktive Statistik -- 6. Schätzung von Parametern -- 7. Prüfen statistischer Hypothesen -- 8. Nichtparametrische Tests -- III. Modellierung von Ursache- Wirkungsbeziehungen -- 9. Lineare Regression -- 10. Varianzanalyse -- 11. Analyse von Kontingenztafeln -- 12. Lebensdaueranalyse -- A. Lösungen zu den Übungsaufgaben -- A.1 Kombinatorik -- A.2 Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- A.3 Zufällige Variablen -- A.4 Diskrete und stetige Standardverteilungen -- A.5 Grenzwertsätze und Approximationen -- A.6 Schätzung von Parametern -- A.7 Prüfen statistischer Hypothesen -- A.8 Nichtparametrische Tests -- A.9 Lineare Regression -- A.10 Varianzanalyse -- A.11 Analyse von Kontingenztafeln -- A.12 Lebensdaueranalyse -- B. Tabellenanhang -- Literatur
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653 |
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|a Statistics
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653 |
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|a Game theory
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653 |
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|a Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods
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653 |
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|a Game Theory, Economics, Social and Behav. Sciences
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653 |
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|a Economic theory
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653 |
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|a Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance
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041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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490 |
0 |
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|a Springer-Lehrbuch
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856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-662-07874-7?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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082 |
0 |
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|a 519
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520 |
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|a Das Buch präsentiert eine anwendungsorientierte Darstellung der Verfahren der induktiven Statistik und Datenanalyse. Der Text gliedert sich in drei Komplexe: I Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorik, Zufallsgrößen, Grenzwertsätze. II Induktive Statistik: Punkt- und Intervallschätzungen, Parametrische Tests, Nichtparametrische Verfahren. III Modellierung von Ursache-Wirkungsbeziehungen: Multiple Regression, Kontingenztafeln und loglineare Modelle, Varianzanalyse, Lebensdaueranalyse. Zu den Komplexen II und III werden zahlreiche Beispiele auf Basis realer Datensätze exemplarisch ausgewertet, wobei der Einsatz von SPSS für Windows demonstriert wird. Aufgaben und ausführliche Musterlösungen unterstützen das Studium des Textes. Das Buch zeichnet sich durch Verknüpfung von Theorie und Anwendung aus. Es ist sowohl als Lehrmaterial als auch für Betriebs- und Volkswirte in der Praxis zu empfehlen.
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