Induktive Statistik Eine Einführung mit SPSS für Windows

Das Buch präsentiert eine anwendungsorientierte Darstellung der Verfahren der induktiven Statistik und Datenanalyse. Der Text gliedert sich in drei Komplexe: I Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorik, Zufallsgrößen, Grenzwertsätze. II Induktive Statistik: Punkt- und Intervallschätzungen, Parametris...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Toutenburg, Helge
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2000, 2000
Edition:2nd ed. 2000
Series:Springer-Lehrbuch
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
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300 |a XVI, 395 S. 34 Abb  |b online resource 
505 0 |a I. Wahrscheinlichkeitstheorie -- 1. Kombinatorik -- 2. Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 3. Zufällige Variablen -- 4. Diskrete und stetige Standardverteilungen -- 5. Grenzwertsätze und Approximationen -- II. Induktive Statistik -- 6. Schätzung von Parametern -- 7. Prüfen statistischer Hypothesen -- 8. Nichtparametrische Tests -- III. Modellierung von Ursache- Wirkungsbeziehungen -- 9. Lineare Regression -- 10. Varianzanalyse -- 11. Analyse von Kontingenztafeln -- 12. Lebensdaueranalyse -- A. Lösungen zu den Übungsaufgaben -- A.1 Kombinatorik -- A.2 Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- A.3 Zufällige Variablen -- A.4 Diskrete und stetige Standardverteilungen -- A.5 Grenzwertsätze und Approximationen -- A.6 Schätzung von Parametern -- A.7 Prüfen statistischer Hypothesen -- A.8 Nichtparametrische Tests -- A.9 Lineare Regression -- A.10 Varianzanalyse -- A.11 Analyse von Kontingenztafeln -- A.12 Lebensdaueranalyse -- B. Tabellenanhang -- Literatur 
653 |a Statistics  
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520 |a Das Buch präsentiert eine anwendungsorientierte Darstellung der Verfahren der induktiven Statistik und Datenanalyse. Der Text gliedert sich in drei Komplexe: I Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorik, Zufallsgrößen, Grenzwertsätze. II Induktive Statistik: Punkt- und Intervallschätzungen, Parametrische Tests, Nichtparametrische Verfahren. III Modellierung von Ursache-Wirkungsbeziehungen: Multiple Regression, Kontingenztafeln und loglineare Modelle, Varianzanalyse, Lebensdaueranalyse. Zu den Komplexen II und III werden zahlreiche Beispiele auf Basis realer Datensätze exemplarisch ausgewertet, wobei der Einsatz von SPSS für Windows demonstriert wird. Aufgaben und ausführliche Musterlösungen unterstützen das Studium des Textes. Das Buch zeichnet sich durch Verknüpfung von Theorie und Anwendung aus. Es ist sowohl als Lehrmaterial als auch für Betriebs- und Volkswirte in der Praxis zu empfehlen.