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| LEADER |
03027nmm a2200361 u 4500 |
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EB000687505 |
| 003 |
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| 005 |
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| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783662061169
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| 100 |
1 |
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|a Köhler, Wolfgang
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| 245 |
0 |
0 |
|a Biostatistik
|h Elektronische Ressource
|b Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler
|c von Wolfgang Köhler, Gabriel Schachtel, Peter Voleske
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| 250 |
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|a 3rd ed. 2002
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2002, 2002
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| 300 |
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|a XIV, 301 S.
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a I Merkmalsauswahl -- II Beschreibende Statistik -- III Einführung in die schließende Statistik -- IV Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten -- V Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten -- VI Regressionsanalyse -- VII Zur Versuchsplanung -- Anhang: Einige Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- § 23 Bezeichnungen, Axiome, Rechenregeln -- 23.1 Zufallsereignisse -- 23.2 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff -- 23.3 Die axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit -- 23.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit -- 23.5 Zufallsvariable -- 23.6 Kombinatorik oder die Kunst des Abzählens -- § 24 Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 24.1 Zur Binomialverteilung -- 24.2 Zur Poissonverteilung -- 24.3 Zur Normalverteilung -- § 25 Prüfverteilungen -- 25.1 Die Normalverteilung als Prüfverteilung -- Literaturhinweise -- Tabellen-Anhang -- Auswahl englischer Fachausdrücke
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| 653 |
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|a Agriculture
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|a Statistics
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|a Forestry
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| 653 |
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|a Forestry
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| 653 |
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|a Biomathematics
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| 653 |
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|a Mathematical and Computational Biology
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| 653 |
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|a Agriculture
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| 653 |
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|a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
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| 700 |
1 |
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|a Schachtel, Gabriel
|e [author]
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| 700 |
1 |
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|a Voleske, Peter
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Springer-Lehrbuch
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-662-06116-9?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 630
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| 520 |
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|a Diese bewährte und sehr gut verständliche Einführung in die Biometrie wurde für die Neuauflage überarbeitet und erweitert. Sie ist für all jene geeignet, die möglichst rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse lernen und handhaben möchten. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Unter möglichst weitgehender Vermeidung von Formeln und mathematischer Symbolik wird dem Anwender zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee vermittelt. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen. Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden
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