Stochastische Methoden
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1979, 1979
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| Edition: | 2nd ed. 1979 |
| Series: | Hochschultext
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- § 35 Varianzanalyse
- Anhang 1 Beta- und Gamma-Funktion
- Anhang 2 Tafel zufälliger Ziffern und ihre Anwendung
- § 1 Einführung, Beispiele
- I. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- § 2 Ergebnisraum, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsverteilung
- § 3 Gleichverteilung in endlichen Ergebnisräumen
- § 4 Elementare Kombinatorik
- § 5 Hypergeometrische Verteilung
- § 6 Zufällige Elemente
- II. Drei Grundverfahren der mathematischen Statistik
- § 7 Ausgangssituation: Elementare Stichprobentheorie
- § 8 Schätzung
- § 9 Test
- § 10 Konfidenzbereich
- III. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit
- § 11 Bedingte Wahrscheinlichkeit
- § 12 Ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Modell in der Informationstheorie
- § 13 Unabhängige Ereignisse
- § 14 Unabhängige zufällige Variable
- IV. Momente
- § 15 Erwartungswert, bedingter Erwartungswert
- § 16 Varianz, Kovarianz, Korrelation
- § 17 Verteilungen in ?+
- § 18 Tschebyscheffsehe Ungleichung und schwaches Gesetz der großen Zahlen
- V. Statistische Inferenz über unbekannte Wahrscheinlichkeiten
- § 19 Inferenz über eine Wahrscheinlichkeit
- § 20 Inferenz über mehrere Wahrscheinlichkeiten
- VI. Grenzwertsätze
- § 21 Stirlingsche Formel
- § 22 Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung: der Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace
- § 23 Approximation der Binomialverteilung durch die Poissonsche Verteilung: der Poissonsche Grenzwertsatz
- VII. Allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie
- § 24 Definition eines allgemeinen Wahrscheinlichkeitsraumes
- § 25 Zufällige Variable
- § 26 Unabhängigkeit
- § 27 Momente
- § 28 Normalverteilung, ?2-Verteilung, F-Verteilung, t-Verteilung
- § 29 Mehrdimensionale Normalverteilung
- VIII. Statistik normalverteilter zufälliger Variabler
- § 30 Allgemeine Vorbemerkungen
- § 31 Aussagen über ? bei bekanntem ?2
- § 32 Aussagen über ?2 bei bekanntem ?
- §33 Aussagen über ? und ?2, wenn beide Parameter unbekannt sind
- IX. Regressions- und Varianzanalyse
- § 34 Regressionsanalyse