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| LEADER |
02301nmm a2200301 u 4500 |
| 001 |
EB000682445 |
| 003 |
EBX01000000000000000535527 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642956690
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| 100 |
1 |
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|a Seeber, Gilg U.H.
|e [editor]
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| 245 |
0 |
0 |
|a Multivariate Modelle
|h Elektronische Ressource
|b Neue Ansätze für biometrische Anwendungen
|c herausgegeben von Gilg U.H. Seeber, Christoph E. Minder
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| 250 |
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|a 1st ed. 1991
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 1991, 1991
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| 300 |
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|a V, 165 S.
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Vorwort -- Nicht-lineare multivariate Analyse eines Nützlingsversuches im Feld -- Quasi-Likelihood Methoden zur Analyse von unabhängigen und abhängigen Beobachtungen -- Glättung mit diskreten Daten: Kernfunktionen in Dichteschätzproblemen, nonpara- metrischer Regression und Diskriminanzanalyse -- Monitoring von ökologischen und biometrischen Prozessen mit statistischen Filtern -- Kaiman Filter zur On-Line-Diskriminanzanalyse von Verlaufskurven -- Globale Anpassungstests für eine weite Klasse von statistischen Modellen
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| 653 |
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|a Health informatics
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Health Informatics
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| 653 |
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|a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
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| 700 |
1 |
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|a Minder, Christoph E.
|e [editor]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-95669-0?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.5
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| 520 |
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|a Der vorliegende Band besch{ftigt sich mit nicht standardm{~ig verwendeten multivariaten Methoden in der Statistik. Die Darstellung erfolgt anhand von Beispielen aus der Praxis, im Gegensatz zu den meisten Lehrb}chern, die von der mathematischen Theorie herkommen. In der Praxis auftretende Schwierigkeiten werden diskutiert. Neu ist die Betrachtung der Methoden als abh{ngig von den Eigenschaften der Daten, wobei die Autoren gro~en Wert auf eine ad{quate Analyse legen. Der Band vermittelt dem Leser Vorbilder f}r seine eigene praktische Arbeit, indem er die statistische Praxis anhand der Arbeit von versierten Statistikern mit neuen, wenig bekannten Methoden darstellt
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