Statistische Nachrichtentheorie Erster Teil Signalerkennung und Parameterschätzung
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1986, 1986
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| Edition: | 2nd ed. 1986 |
| Series: | Hochschultext
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1. Aufgaben der statistischen Nachrichtentheorie
- 1.1 Detektion
- 1.2 Estimation
- 1.3 Entwurfsansätze
- 2. Grundbegriffe der statistischen Systemtheorie
- 2.1 Begriffe der Statistik
- 2.2 Transformationen von Zufallsvariablen und Prozessen
- 3. Signaldarstellung durch Vektoren
- 3.1 Darstellung von Prozessen durch Vektoren
- 3.2 Vektordarstellung von M Signalen
- 3.3 Irrelevante Information
- 3.4 Vektorkanäle
- 3.5 Zusammenfassung
- 4. Signalerkennung (Detektion)
- 4.1 Binäre Detektion
- 4.2 Multiple Detektion
- 4.3 Realisierung der Empfänger für die Detektion
- 4.4 Anwendung von Detektionsprinzipien bei der Datenübertragung
- 4.5 Zusammenfassung
- 5. Parameterschätzung (Estimation)
- 5.1 Schätzung von Parametern mit bekannter Dichtefunktion (Bayes-Kriterium)
- 5.2 Schätzung von Parametern ohne jede A-priori-Information (Maximum-Likelihood-Schätzung)
- 5.3 Der minimale mittlere quadratische Schätzfehler
- 5.4 Multiple Parameterestimation
- 5.5 Lineare Schätzeinrichtungen
- 5.6 Anwendung der Parameterschätzung bei der Datenübertragung
- 5.7 Zusammenfassung
- Aufgaben
- Namen- und Sachverzeichnis