Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung Kontinuierliche und diskrete Verfahren der Praxis
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Format: | eBook |
Language: | German |
Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1985, 1985
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Edition: | 2nd ed. 1985 |
Series: | Hochschultext
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Subjects: | |
Online Access: | |
Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1 Einleitung
- 1.1 Einführendes Beispiel
- 1.2 Bedeutung der Signaldarstellung im Frequenzbereich
- 1.3 Literatur
- 2 Signale und Spektren
- 2.1 Signale endlicher Energie
- 2.2 Distributionen
- 2.3 Signale endlicher Leistung
- 2.4 Diskontinuierliche Signale
- 2.5 Literatur
- 3 Die diskrete Fourier-Transformation
- 3.1 Definition und Darstellung
- 3.2 Abbildungsgesetze
- 3.3 Dezimierung und Segmentierung von Folgen
- 3.4 Literatur
- 4 Die numerische Ausführung der diskreten Fourier-Transformation
- 4.1 Vorbemerkungen
- 4.2 Prinzip der schnellen Fourier-Transformation
- 4.3 Anwendung des Überlagerungssatzes
- 4.4 Schnelle Fourier-Transformation bei Zweierpotenzen
- 4.5 Faltungsalgorithmen zur schnellen Fourier-Transformation
- 4.6. Literatur
- 5 Schnelle Faltung und Korrelation
- 5.1 Diskrete Faltung und Korrelation als zyklische Operationen
- 5.2 Segmentierung bei langen Datenfolgen
- 5.3 Literatur
- 6 Fourier-Transformation und Spline-Interpolation in der Signalverarbeitung
- 6.1 Vorbemerkungen zur Signalverarbeitung
- 6.2 Spline-Signale und ihre Spektren
- 6.3 Bestimmung von Zwischenwerten durch Interpolation
- 6.4 Faltung und Korrelation von Spline-Signalen
- 6.5 Entfaltung von Spline-Signalen
- 6.6 Berücksichtigung von Unstetigkeiten in den Spline-Signalen
- 6.7 Literatur
- 7 Digitale Methoden zur Spektralanalyse
- 7.1 Klassische Methoden
- 7.2 Mittelung über modifizierte Periodogramme
- 7.3 Glättung von Periodogrammen
- 7.4 Abschließende Bemerkungen
- 7.5 Literatur