Grundlagen der Theorie statistischer Signale

Bibliographic Details
Main Author: Hänsler, E.
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1983, 1983
Edition:1st ed. 1983
Series:Nachrichtentechnik
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
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300 |a X, 226 S.  |b online resource 
505 0 |a 1. Kapitel: Einführung -- 1.1 Zum Inhalt dieses Buches -- 1.2 Warum statistische Signalmodelle? -- 1.3 Kurzer historischer Überblick -- 1.4 Modellbildung -- 1.5 Notwendige Vorkenntnisse -- 1.6 Notationen -- 1.7 Schrifttum -- 2. Kapitel: Zufallsvariablen -- 2.1 Wahrscheinlichkeitsraum -- 2.2 Definition einer Zufallsvariablen -- 2.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion -- 2.4 Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion -- 2.5 Gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilungen und gemeinsame Wahrscheinlichkeitsdichten -- 2.6 Erwartungswert -- 2.7 Gemeinsame Momente zweier Zufallsvariablen -- 2.8 Einige spezielle Wahrscheinlichkeitsdichten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.9 Schrifttum -- 3. Kapitel: Zufallsprozesse -- 3.1 Definition eines Zufallsprozesses -- 3.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungs-und Wahrscheinlichkeits-dichtefunktion -- 3.3 Erwartungswerte -- 3.4 Stationarität -- 3.5 Ergodizität -- 3.6 Korrelation -- 3.7 Leistungsdichte Spektrum -- 3.8 Spezielle Zufallsprozesse -- 3.9 Schrifttum -- 4. Kapitel: Systeme bei Stochastischer Anregung -- 4.1 Einige Begriffe aus der Systemtheorie -- 4.2 Zeitinvariante gedächtnisfreie Systeme -- 4.3 Zeitinvariante lineare Systeme -- 4.4 Lineare Ersatzsysteme -- 4.5 Schrifttum -- 5. Kapitel: Lineare Optimalfilter -- 5.1 Mittlerer quadratischer Fehler -- 5.2 Signalangepaßtes Filter -- 5.3 Wiener-Kolmogoroff Filter -- 5.4 Kaiman Filter -- 5.5 Schrifttum -- 6. Namen-und Sachverzeichnis 
653 |a Communications Engineering, Networks 
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856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-642-81963-6?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
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