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| LEADER |
02967nmm a2200277 u 4500 |
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| 005 |
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| 007 |
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| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642816659
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| 100 |
1 |
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|a Möller, D.
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| 245 |
0 |
0 |
|a Ein geschlossenes nichtlineares Modell zur Simulation des Kurzzeitverhaltens des Kreislaufsystems und seine Anwendung zur Identifikation
|h Elektronische Ressource
|c von D. Möller
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| 250 |
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|a 1st ed. 1981
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 1981, 1981
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| 300 |
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|a XVI, 228 S.
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 1. Einführung -- 1.1 Simulationsmodelle und Identifikationsverfahren in der Anwendung auf das Herzkreislaufsystem -- 1.2 Problemstellung der Arbeit -- 2. Geschlossenes Kreislaufmodell des Kurzzeitverhaltens Unter Einbezug des Barorezeptorreflexbogens — Orbis Cardiovascularis - -- 2.1 Zur Physiologie des kardiovaskulären Systems -- 2.2 Ableitung der hämodynamischen Gleichungen des ungeregelten kardiovaskulären Systems -- 2.3 Ableitung der kardialen Gleichungen des ungeregelten kardiovaskulären Systems unter Einbezug des Frank-Starling Mechanismus -- 2.4 Einstellverhalten der verschiedenen Drucke und des Stromzeitvolumens im ungeregelten kardiovaskulären System -- 2.5 Die Regelung des arteriellen Blutdrucks und der Herzfrequenz unter Einbezug des Barorezeptorreflexbogens als spezifischer Afferenz -- 2.6 Zustandsraumbeschreibung und Stabilitätsanalyse des geregelten kardiovaskulären Simulationsmodells -- 2.7 Modellerweiterung unter Einbezug des Zusammenhangs zwischen Sauerstoffaufnahme und Belastung -- 2.8 Implementierung des erweiterten Simulationsmodells im SIDAS-System -- 2.9 SIDAS-Simulationsergebnisse des erweiterten geschlossenen geregelten Kreislaufmodells bei Simulation unterschiedlicher physiologischer und pathophysiologischer Zustände -- 3. Kritischer Vergleich und Ausblick zur Biologischen Wertigkeit des Vorgestellten Simulationsmodells -- 4. Parameteridentifikation des Geschlossenen Kreislaufmodells des Kurzzeitverhaltens mit Hilfe Eines Selbstanpassenden Referenzmodells Unter Einbezug des Gradientenverfahrens -- 4.1 Zur Problematik der Parameteridentifikation mit Hilfe eines selbstanpassenden Referenzmodells -- 4.2 Prinzip des Gradientenverfahrens -- 4.3 Implementierung des geschlossenen Kreislaufmodells im Programmpaket NLP -- 4.4 Identifizierbarkeit derModellparameter -- 4.5 Stabilität des Identifikationsverfahrens -- 4.6 Kritischer Vergleich und Ausblick -- 5. Anhang -- Vorbemerkungen -- 6. Literatur
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|a Cardiology
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|a Biostatistics
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|a Biometry
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-642-81665-9
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-81665-9?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 570.15195
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