Neuronale Netze für technische Anwendungen
Dieses Buch beschreibt die aktuellen Einsatzmöglichkeiten neuronaler Netze für technische Anwendungen. Neben einer Kurzeinführung in das grundlegende Verständnis neuronaler Netze bietet es eine Übersicht über Anwendungen aus unterschiedlichen Gebieten, bei denen mit neuronalen Netzen bessere Ergebni...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1994, 1994
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| Edition: | 1st ed. 1994 |
| Series: | FZI-Berichte Informatik
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 5.4 Telekommunikation
- 5.5 Medizin
- 5.6 Marketing
- 5.7 Öffentlicher Dienst, Dienstleistungen
- 5.8 Verkehr
- 5.9 Produktkomponenten, Handel
- 5.10 Patente
- 6 Werkzeuge und Entwicklungsumgebungen für Neuronale Netze
- 6.1 Hardware
- 6.2 Software
- 6.3 Software und Hardware Produkte
- 7 Kurzinformationen
- 7.1 Einführende Literatur
- 7.2 Zeitschriften und elektronische Medien
- 7.3 Konferenzen
- 7.4 Organisationen im Bereich Neuronale Netze
- 7.5 Forschungszentren in Deutschland
- 7.6 Förderungsmöglichkeiten und geförderte Projekte
- 8 Von der Planung zum Produkt
- 8.1 Problemcharakterisierung
- 8.2 Problemstrukturierung
- 8.3 Informationen für den Lernprozeß
- 8.4 Wahl des Netztyps und des Lernverfahrens
- 8.5 Parameterbelegung
- 8.6 Verifikation der Netze
- 8.7 Aufbau einer Entwicklungsumgebung
- 8.8 Vorgehen währendTraining/Test
- 8.9 Fehlerursachen
- 8.10 Praxistest im konkreten Einsatz
- 8.11 Entwicklung eines Produkts
- Literatur
- Zitierte Literatur
- Stichwortverzeichnis
- Namensverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Motivation
- 1.2 Biologische Grundlagen
- 1.3 Eigenschaften Konnektionistischer Systeme
- 2 Historischer Überblick
- 3 Netztypen
- 3.1 Grundlagen konnektionistischer Modelle
- 3.2 Das Perzeptron
- 3.3 Backpropagation
- 3.4 Kohonennetze
- 3.5 Hopfieldnetze
- 3.6 Adaline und Madaline
- 3.7 Linearer Assoziierer
- 3.8 Brain-State-in-a-Box
- 3.9 Wettbewerbslernen (competitive learning)
- 3.10 Adaptive Resonance Theory
- 3.11 Weitere Modelle
- 4 Experimentelle Anwendungen in Forschung und Entwicklung
- 4.1 Visuelle Mustererkennung
- 4.2 Nichtvisuelle Mustererkennung
- 4.3 Analyse, Verrechnung verschiedenartiger Eingaben
- 4.4 Mustersynthese, Modellbildung, Vorhersage
- 4.5 Rekonstruktion, Konvertierung, Speicherung
- 4.6 Steuerung, Regelung
- 4.7 Planung, Optimierung
- 4.8 Vergleichende Arbeiten
- 5 Kommerzieller Einsatz
- 5.1 Industrielle Planung und Steuerung
- 5.2 Industrielle Fertigungsüberwachung
- 5.3 Finanzwesen