Statistik II Induktive Statistik
Das vorliegende Lehrbuch ist der 2. Band einer 2-teiligen Einführung in die Statistik. Es wendet sich an Studienanfänger und soll die inhaltlichen Probleme, die hinter der statistischen Begriffsbildung stehen, vermitteln und das Verständnis der mathematischen Bezüge fördern. Band 2 behandelt die Gru...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Heidelberg
Physica
1990, 1990
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| Edition: | 1st ed. 1990 |
| Series: | Physica-Lehrbuch
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 15.3. Testprobleme bei mehrparametrischen Klassen von Verteilungen
- 15.4. Tests ohne explizite Formulierung der Gegenhypothese
- 16. Das Schätzproblem
- 16.1. Modell und Struktur
- 16.2. Das Schätzproblem
- 16.3. Ziele der Schätzung
- 16.4. Eigenschaften von Schätzern
- 17. Modelle in der Ökonomie
- 17.1. Das klassische Regressionsmodell
- 17.2. Verallgemeinerte lineare Modelle
- 17.3. Ein Beispiel zur Regressionsanalyse
- A1. Multiple — Choice — Aufgaben
- A2. Tabellen
- A3. Abbildungen
- A4. Literaturverzeichnis
- A5. Stichwortverzeichnis
- 11.12. Nicht — zentrale Verteilungen
- 11.13. Zusammenfassung
- 12. Das Konzept suffizienter (erschöpfender) Statistiken
- 12.1. Einleitung
- 12.2. Definition suffizienter Statistiken
- 12.3. Beispiele
- 13. Natürlich konjugierte a — proiri — Verteilungen als Konzept der mathematisch leichten Durchführbarkeit des Lernens aus Erfahrung
- 13.1. Überlegungen zur Wahl der a — priori — Verteilung
- 13.2. Beispiele
- 13.3. Kritik am Subjektivismus
- 14. Die Wahrscheinlichkeitskonzeption der Objektivisten
- 14.1. Einige einleitende Bemerkungen
- 14.2. Die Wahrscheinlichkeitsauffassungen verschiedener Objektivisten
- 14.3. Diskussion der Möglichkeiten der Beantwortung verschiedener Fragen aus objektivistischer Sicht
- 14.4. Likelihood als komparatives Stützungsmaß
- 15. Objektivistische Testtheorien
- 15.1.Klassifikation der objektivistischen Testtheorien
- 15.2. Die Testtheorie von Neyman — Pearson
- 10. Die Wahrscheinlichkeitskonzeption der Subjektivisten
- 10.1. Der Wettansatz der Subjektivisten
- 10.2. Der Begriff der Austauschbarkeit
- 10.3. Gemischte Verteilungen und das Lernen aus Erfahrung
- 10.4. Ein Beispiel zum Lernen aus Erfahrung
- 10.5. Die Konzepte a — priori -, a — posteriori — Verteilung und Likelihood
- 10.6. Gleiche Erfahrungen führen zu gleichen Wahrscheinlichkeitsbewertungen
- 10.7. Das Wissenschaftsprogramm der Subjektivisten
- 10.8. Gemischte Verteilungen
- 11. Beispiele für parametrische Klassen
- 11.1. Binomial — Verteilung und Poisson — Verteilung
- 11.2. Rechteckverteilung
- 11.3. Negative Binomialverteilung
- 11.4. n — dimensionale Normalverteilung
- 11.5. Eindimensionale Normalverteilung
- 11.6. Beta(r, s) — Verteilung
- 11.7. 21352 (n) — Verteilung mit Parameter n ??
- 11.8. ? — Verteilung
- 11.9. Inverse ? — Verteilung
- 11.10. Fisher’s F — Verteilung
- 11.11. Student’s t — Verteilung