Statistische Methoden Eine Einführung für das Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

In diesem Lehrbuch werden die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie, der induktiven Statistik und der statistischen Entscheidungstheorie vorgestellt. Entwickelt wird so ein Referenzmodell für empirische Arbeit ("aus Daten lernen"). Jeder Abschnit...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Kraft, Manfred, Landes, Thomas (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Heidelberg Physica 1996, 1996
Edition:3rd ed. 1996
Series:Physica-Lehrbuch
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
Table of Contents:
  • 3 Statistische Inferenz: Einstichprobenfall und univariate Datensätze
  • 3.1 Grundlagen der Stichprobentheorie
  • 3.2 Bedeutung der Grenzwertsätze für die Inferenzstatistik
  • 3.3 Punktschätzverfahren: Begriff und Methoden
  • 3.4 Punktschätzverfahren: Gütekriterien
  • 3.5 Intervallschätzung für Mittelwert und Anteilswert
  • 3.6 Intervallschätzungen für die Varianz
  • 3.7 Grundlagen der Testtheorie
  • 3.8 Signifikanztests für Mittelwerte
  • 3.9 Signifikanztests fiir die Varianz
  • 3.10 Inferenz bei Vorliegen einer kleinen Stichprobe
  • 3.11 Anpassungstests
  • 4 Statistische Inferenz: Zweistichprobenfall und bivariate Datensätze
  • 4.1 Schätzung von Mittel- bzw. Anteilswertdifferenzen
  • 4.2 Differenzentests für Mittel- bzw. Anteilswerte
  • 4.3 Vergleich von Varianzen
  • 4.4 Homogenitäts- und Unabhängigkeitstests
  • 4.5 Grundlagen der Varianzanalyse
  • 4.6Lineare Regression: Schätz- und Testprobleme
  • 4.7 Korrelation: Punktschätzung für ?
  • 5 Entscheidungstheorie und Statistik
  • 5.1 Entscheidungstheoretische Modelle
  • 5.2 Statistische Entscheidungstheorie
  • 5.3 Entscheidungen unter Risiko
  • 5.4 Entscheidungen unter Ungewißheit
  • A Zusätzliche Übungsaufgaben
  • B Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben
  • C Tabellen
  • D Symbolverzeichnis
  • 1 Einführung und Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
  • 1.1 Statistische Fragestellungen
  • 1.2 Grundbegriffe statistischer Erhebungen
  • 1.3 Methoden zur Beschreibung univariater Datensätze
  • 1.4 Methoden zur Beschreibung bivariater Datensätze
  • 1.5 Datenreduktion
  • 2 Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • 2.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • 2.2 Eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • 2.3 Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • 2.4 Maßzahlen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • 2.5 Binomialverteilungen
  • 2.6 Negative Binomialverteilungen
  • 2.7 Hypergeometrische Verteilungen
  • 2.8 Poisson-Verteilungen
  • 2.9 Multinomialverteilungen
  • 2.10 Normalverteilungen
  • 2.11 Exponential-, Weibull- und Gammaverteilungen
  • 2.12 Chi-Quadrat-, Student- und F-Verteilungen
  • 2.13 Zweidimensionale Normalverteilungen
  • 2.14 Grenzwertsätze