Statistische Methoden Eine Einführung für das Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
In diesem Lehrbuch werden die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie, der induktiven Statistik und der statistischen Entscheidungstheorie vorgestellt. Entwickelt wird so ein Referenzmodell für empirische Arbeit ("aus Daten lernen"). Jeder Abschnit...
Main Authors: | , |
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Format: | eBook |
Language: | German |
Published: |
Heidelberg
Physica
1996, 1996
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Edition: | 3rd ed. 1996 |
Series: | Physica-Lehrbuch
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Subjects: | |
Online Access: | |
Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 3 Statistische Inferenz: Einstichprobenfall und univariate Datensätze
- 3.1 Grundlagen der Stichprobentheorie
- 3.2 Bedeutung der Grenzwertsätze für die Inferenzstatistik
- 3.3 Punktschätzverfahren: Begriff und Methoden
- 3.4 Punktschätzverfahren: Gütekriterien
- 3.5 Intervallschätzung für Mittelwert und Anteilswert
- 3.6 Intervallschätzungen für die Varianz
- 3.7 Grundlagen der Testtheorie
- 3.8 Signifikanztests für Mittelwerte
- 3.9 Signifikanztests fiir die Varianz
- 3.10 Inferenz bei Vorliegen einer kleinen Stichprobe
- 3.11 Anpassungstests
- 4 Statistische Inferenz: Zweistichprobenfall und bivariate Datensätze
- 4.1 Schätzung von Mittel- bzw. Anteilswertdifferenzen
- 4.2 Differenzentests für Mittel- bzw. Anteilswerte
- 4.3 Vergleich von Varianzen
- 4.4 Homogenitäts- und Unabhängigkeitstests
- 4.5 Grundlagen der Varianzanalyse
- 4.6Lineare Regression: Schätz- und Testprobleme
- 4.7 Korrelation: Punktschätzung für ?
- 5 Entscheidungstheorie und Statistik
- 5.1 Entscheidungstheoretische Modelle
- 5.2 Statistische Entscheidungstheorie
- 5.3 Entscheidungen unter Risiko
- 5.4 Entscheidungen unter Ungewißheit
- A Zusätzliche Übungsaufgaben
- B Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben
- C Tabellen
- D Symbolverzeichnis
- 1 Einführung und Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
- 1.1 Statistische Fragestellungen
- 1.2 Grundbegriffe statistischer Erhebungen
- 1.3 Methoden zur Beschreibung univariater Datensätze
- 1.4 Methoden zur Beschreibung bivariater Datensätze
- 1.5 Datenreduktion
- 2 Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- 2.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 2.2 Eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- 2.3 Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- 2.4 Maßzahlen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung
- 2.5 Binomialverteilungen
- 2.6 Negative Binomialverteilungen
- 2.7 Hypergeometrische Verteilungen
- 2.8 Poisson-Verteilungen
- 2.9 Multinomialverteilungen
- 2.10 Normalverteilungen
- 2.11 Exponential-, Weibull- und Gammaverteilungen
- 2.12 Chi-Quadrat-, Student- und F-Verteilungen
- 2.13 Zweidimensionale Normalverteilungen
- 2.14 Grenzwertsätze