Data Warehousing und Data Mining Eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2002, 2002
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| Edition: | 2nd ed. 2002 |
| Series: | Springer-Lehrbuch
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1 Entscheidungsunterstutzende Systeme
- 1.1 Entscheidungen
- 1.2 Entscheidungsunterstützende Systeme
- 1.3 Entscheidungsunterstützende Methoden
- 2 Analytischer Hierarchieprozess
- 2.1 Unterrichtsmaterial
- 2.2 Grundlagen
- 2.3 Messproblematik
- 2.4 Anwendung mit ExpertChoice
- 2.5 Ein Blick in die Blackbox
- 2.6 AHP im Vergleich
- 3 Was-Wenn-Analyse
- 3.1 Unterrichtsmaterial
- 3.2 Elementare Verfahren
- 3.3 Lineare Optimierung
- 3.4 Lineare Optimierung im Vergleich
- 4 Regelbasierte Systeme
- 4.1 Unterrichtsmaterial
- 4.2 Grundlagen
- 4.3 Regeln und Entscheidungsbäume
- 4.4 Anwendung mit XpertRule KBS
- 4.5 Ein Blick in die Blackbox
- 4.6 Expertensysteme in der Praxis
- 4.7 Regelbasierte Systeme im Vergleich
- 5 Data Warehousing
- 5.1 Grundlagen
- 5.2 Endbenutzerzugriff
- 5.3 Modellierung
- 5.4 Entwicklung und Betrieb
- 5.5 Aufgabenteilung in Rechnernetzen
- 6 Data Mining — Ein Öberblick
- 6.1 Anwendungen
- 6.2 Datenanalyse
- 6.3 Methoden
- 6.4 Visualisierung
- 6.5 Werkzeuge
- 7 Regelinduktion
- 7.1 Unterrichtsmaterial
- 7.2 Wissenserwerb für regelbasierte Systeme
- 7.3 Klassifikation
- 7.4 Anwendung mit XpertRule Profiler
- 7.5 Ein Blick in die Blackbox
- 7.6 Regelinduktion im Vergleich
- 8 Neuronales Lernen
- 8.1 Unterrichtsmaterial
- 8.2 Grundlagen
- 8.3 Anwendung mit Neural Works Predict
- 8.4 Ein Blick in die Blackbox
- 8.5 Neuronale Netze im Vergleich
- Anleitung zur CD ROM
- Stichwortverzeichnis