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| LEADER |
04405nmm a2200373 u 4500 |
| 001 |
EB000664390 |
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EBX01000000000000000517472 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642556319
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| 100 |
1 |
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|a Strang, Gilbert
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| 245 |
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0 |
|a Lineare Algebra
|h Elektronische Ressource
|c von Gilbert Strang
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| 250 |
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|a 1st ed. 2003
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2003, 2003
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| 300 |
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|a XII, 656 S. 21 Abb
|b online resource
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| 505 |
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|a Lösungen zu ausgewählten Aufgaben -- Eine Abschlussklausur -- Matrix-Faktorisierungen -- Durchgerechnete Aufgaben -- Unterrichtscodes
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| 505 |
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|a 5.3 Cramer’sche Regel, Inverse und Volumen -- 6 Eigenwerte und Eigenvektoren -- 6.1 Eigenwert e: Einführung -- 6.2 Diagonalisierung einer Matrix -- 6.3 Anwendungen bei Differentialgleichungen -- 6.4 Symmetrische Matrizen -- 6.5 Positiv definite Matrizen -- 6.6 Ähnliche Matrizen -- 6.7 Singulärwertzerlegung -- 7 Lineare Abbildungen -- 7.1 Die Idee einer linearen Abbildung -- 7.2 Die Matrix einer linearen Abbildung -- 7.3 Basiswechsel -- 7.4 Diagonalisierung und Pseudoinverse -- 8 Anwendungen -- 8.1 Graphen und Netzwerke -- 8.2 Markov-Matrizen und Wirtschaftsmodelle -- 8.3 Lineare Programmierung -- 8.4 Fourierreihen: Lineare Algebra für Funktionen -- 8.5 Computergrafik -- 9 Numerische lineare Algebra -- 9.1 Gauß’ sche Elimination in der Praxis -- 9.2 Normen und Konditionszahlen -- 9.3 Iterative Methoden für lineare Algebra -- 10 Komplexe Vektoren und Matrizen -- 10.1Komplexe Zahlen -- 10.2 Hermitesche und unitäre Matrizen -- 10.3 Die schnelle Fouriertransformation --
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|a 1 Einführung in die Vektorrechnung -- 1.1 Vektoren und Linearkombinationen -- 1.2 Längen und Skalarprodukte -- 2 Das Lösen linearer Gleichungen -- 2.1 Vektoren und lineare Gleichungen -- 2.2 Die Idee der Elimination -- 2.3 Elimination mit Hilfe von Matrizen -- 2.4 Regeln für Matrixoperationen -- 2.5 Inverse Matrizen -- 2.6 Elimination = Faktorisierung: A=LU -- 2.7 Transponierte und Permutationen -- 3 Vektorräume und Untervektorräume -- 3.1 Räume von Vektoren -- 3.2 Der Kern von A: Lösung von Ax = 0 -- 3.3 Die Rang und die reduzierte Treppenform -- 3.4 Die vollständige Lösung von Ax = b -- 3.5 Unabhängigkeit, Basis und Dimension -- 3.6 Dimensionen der vier Unterräume -- 4 Orthogonalität -- 4.1 Orthogonalität der vier Unterräume -- 4.2 Projektionen -- 4.3 Kleinste-Quadrate Approximationen -- 4.4 Orthogonale Basen und Gram—Schmidt -- 5 Determinanten -- 5.1 Die Eigenschaften von Determinanten -- 5.2 Permutationen und Kofaktoren --
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|a Engineering mathematics
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|a Linear Algebra
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|a Algebra
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|a Mathematical physics
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|a Engineering / Data processing
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|a Algebras, Linear
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| 653 |
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|a Mathematical and Computational Engineering Applications
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| 653 |
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|a Mathematical Methods in Physics
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Springer-Lehrbuch
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-642-55631-9
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-55631-9?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 512
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| 520 |
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|a Diese Einführung in die lineare Algebra bietet einen sehr anschaulichen Zugang zum Thema. Die englische Originalausgabe wurde rasch zum Standardwerk in den Anfängerkursen des Massachusetts Institute of Technology sowie in vielen anderen nordamerikanischen Universitäten. Auch hierzulande ist dieses Buch als Grundstudiumsvorlesung für alle Studenten hervorragend lesbar. Darüber hinaus gibt es neue Impulse in der Mathematikausbildung und folgt dem Trend hin zu Anwendungen und Interdisziplinarität. Inhaltlich umfasst das Werk die Grundkenntnisse und die wichtigsten Anwendungen der linearen Algebra und eignet sich hervorragend für Studierende der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik, die einen modernen Zugang zum Einsatz der linearen Algebra suchen. Ganz klar liegt hierbei der Schwerpunkt auf den Anwendungen, ohne dabei die mathematische Strenge zu vernachlässigen. Im Buch wird die jeweils zugrundeliegende Theorie mit zahlreichen Beispielen aus der Elektrotechnik, der Informatik, der Physik, Biologie und den Wirtschaftswissenschaften direkt verknüpft. Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen runden das Werk ab
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