Beschreibende Statistik Grundlegende Methoden
Aufgabe der beschreibenden Statistik ist es, gewonnene Daten so darzustellen, dass das Wesentliche deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptsächlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Maßzahlen. Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und M...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2004, 2004
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| Edition: | 1st ed. 2004 |
| Series: | EMIL@A-stat, Medienreihe zur angewandten Statistik
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1 Einführung und Grundbegriffe
- 1.1 Grundgesamtheit und Stichprobe
- 1.2 Merkmale und Merkmalsausprägungen
- 1.3 Skalen und Merkmalstypen
- 1.4 Mehrdimensionale Merkmale
- 2 Tabellarische und grafische Darstellungen univariater Daten
- 2.1 Häufigkeiten
- 2.2 Stab-, Säulen- und Balkendiagramm
- 2.3 Kreisdiagramm
- 2.4 Liniendiagramm
- 2.5 Netzdiagramm und Kursdiagramme
- 3 Lage- und Streuungsmaße
- 3.1 Lagemaße für nominale und ordinale Daten
- 3.2 Lagemaße für metrische Daten
- 3.3 Streuungsmaße
- 3.4 Box-Plots
- 4 Empirische Verteilungsfunktion
- 4.1 Berechnung und grafische Darstellung
- 4.2 Bestimmung von Quantilen
- 5 Klassierte Daten
- 5.1 Stamm-Blatt-Diagramm
- 5.2 Klassenbildung
- 5.3 Histogramm
- 5.4 Approximierende empirische Verteilungsfunktion
- 5.5 Lage- und Streuungsmaße
- 5.6 Maße bei bekannten Klassenmittelwerten und -Streuungen
- 6 Konzentrationsmessung
- 6.1 Lorenzkurve
- 6.2 Konzentrationsmaße
- 6.3 Lorenzkurve bei klassierten Daten
- 7 Verhältnis- und Indexzahlen
- 7.1 Gliederungs- und Beziehungszahlen
- 7.2 Mess- und Indexzahlen
- 7.3 Preis- und Mengenindizes
- 8 Zusammenhangsmaße
- 8.1 Nominale Merkmale
- 8.2 Metrische Merkmale
- 8.3 Ordinale Merkmale
- 8.4 Punktbiserialer Korrelationskoeffizient
- 9 Regressionsanalyse
- 9.1 Methode der kleinsten Quadrate
- 9.2 Lineare Regression
- 9.3 Transformation auf lineare Zusammenhänge
- 9.4 Umkehrregression
- 9.5 Lineare Regression durch einen vorgegebenen Punkt
- 9.6 Bewertung der Anpassung
- 9.7 Weitere Regressionsmodelle
- 10 Zeitreihenanalyse
- 10.1 Zeitreihenzerlegung
- 10.2 Zeitreihen ohne Saison
- 10.3 Zeitreihen mit Saison