Finanzderivate mit MATLAB® Mathematische Modellierung und numerische Simulation

In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Beh...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Günther, Michael, Jüngel, Ansgar (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 2003, 2003
Edition:1st ed. 2003
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
Table of Contents:
  • 1 Einleitung
  • 2 Grundlagen
  • 2.1 Optionstypen
  • 2.2 Arbitrage
  • 3 Die Binomialmethode
  • 3.1 Binomialbäume
  • 3.2 Brownsche Bewegung und ein Aktienkursmodell
  • 3.3 Vom Binomialbaum zur Black-Scholes-Formel
  • 3.4 Binomialverfahren
  • 4 Die Black-Scholes-Gleichung
  • 4.1 Stochastische Differentialgleichungen von Itô
  • 4.2 Black-Scholes-Formeln
  • 4.3 Numerische Auswertung der Black-Scholes-Formeln
  • 4.4 Kennzahlen und Volatilität
  • 4.5 Erweiterungen der Black-Scholes-Gleichung
  • 5 Die Monte-Carlo-Methode
  • 5.1 Grundzüge der Monte-Carlo-Simulation
  • 5.2 Pseudo-Zufallszahlen
  • 5.3 Numerische Integration stochastischer Differentialgleichungen
  • 5.4 Varianzreduktion
  • 5.5 Monte-Carlo-Simulation einer asiatischen Option
  • 6 Numerische Lösung parabolischer Differentialgleichungen
  • 6.1 Partielle Differentialgleichungen für asiatische Optionen
  • 6.2 Methode der Finiten Differenzen
  • 6.3 Beispiel: Power-Optionen
  • 6.4 Vertikale Linienmethode
  • 6.5 Beispiel: Basket-Optionen
  • 7 Numerische Lösung freier Randwertprobleme
  • 7.1 Amerikanische Optionen
  • 7.2 Das Hindernisproblem
  • 7.3 Numerische Diskretisierung
  • 8 Einige weiterführende Themen
  • 8.1 Strafmethoden für amerikanische Optionen
  • 8.2 Volatilitätsmodelle
  • 8.3 Zinsderivate
  • 8.4 Wetterderivate
  • 9 Eine kleine Einführung in MATLAB
  • 9.1 Grundlagen
  • 9.2 Toolboxen