Nichtparametrische Statistik Eine Einführung in die Grundlagen
Häufig sind Sozialwissenschaftler mit der Tatsache konfron tiert, daß die von Ihnen zu analysierenden Daten nicht den Annahmen genügen, die in den zur Anwendung vorgesehenen statistischen Verfahren explizit als Modellvoraussetzungen formuliert sind. Dies gilt insbesondere für die klassischen statis...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1975, 1975
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| Edition: | 1st ed. 1975 |
| Series: | Studienskripten zur Soziologie
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1. Grundbegriffe der statistischen Testtheorie
- 1.1. Nullhypothese und Alternativhypothese
- 1.2. Einseitige gegenüber zweiseitiger Fragestellung
- 1.3. Zufallsfehler der Auswahl
- 1.4. Die Rolle der Wahrscheinlichkeitsrechnung im statistischen Test
- 1.5. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Prüfgröße
- 1.6. Annahme- und Ablehnungsbereich der Nullhypothese
- 1.7. Fehler erster und Fehler zweiter Art, Teststärke
- 1.8. Randomisierungsverfahren und Prüfverteilungen nichtparametrischer Tests
- 2. Statistisches Modell und Trennschärfe eines Tests
- 2.1. Verteilungsannahmen
- 2.2. Nichtparametrisch versus verteilungsfrei
- 2.3. Skalenniveau
- 3. Nichtparametrische Verfahren — ihre Vor- und ihre Nachteile
- 4. Spezifizierung der Alternativhypothese und Prüfgröße des Tests
- 4.1. Parametrische Spezifizierung: Test mit eingeschränkter Alternativhypothese
- 4.2. Nichtparametrische Spezifizierung: Test mit uneingeschränkter Alternativhypothese
- 4.3. Die Homomeritätsannahme
- 5. Rangtests
- 5.1. Nichtparametrisches Testen eines Unterschiedes in der zentralen Tendenz zweier Populationen anhand unabhängiger Stichproben: Der U-Test
- 5.2. Nichtparametrisches Testen eines Streuungsunterschiedes
- 5.3. Nichtparametrisches Testen von Unterschieden in der zentralen Tendenz mehrerer Populationen anhand unabhängiger Stichproben: Der H-Test
- 5.4. Nichtparametrisches Testen eines Unterschiedes in der zentralen Tendenz zweier Populationen anhand abhängiger Stichproben: Der WILCOXON-Test für Paardifferenzen
- 5.5. Nichtparametrisches Testen von Unterschieden in der zentralen Tendenz mehrerer Populationen anhand abhängiger Stichproben: Die Rangvarianzanalyse nach FRIEDMAN
- 5.6. Die Kontinuitätsannahme des Rangtests
- 6. Nichtparametrische Statistik undsozialwissenschaftliche Datenanalyse