Eigenwertberechnung in den Ingenieurwissenschaften Mit einer Einführung in die Numerik linearer Gleichungssysteme
Main Author: | |
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Format: | eBook |
Language: | German |
Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1985, 1985
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Edition: | 1st ed. 1985 |
Series: | Mathematische Methoden der Technik
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Subjects: | |
Online Access: | |
Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1. Matrizen und lineare Gleichungssysteme
- 1.1 Bezeichnungen, spezielle Matrizen
- 1.2 Vektornormen, Matrizennormen
- 1.3 Rang einer Matrix
- 1.4 Mathematische Grundlagen linearer Gleichungssysteme
- 1.5 Direkte Lösung linearer Gleichungssysteme, gestaffelte Systeme
- 1.6 Der Gauss-Algorithmus für reguläre Systeme
- 1.7 Der Gauss-Algorithmus für allgemeine Systeme
- 1.8 Der Cholesky-Algorithmus, Systeme mit Bandstruktur, Rechenaufwand
- 1.9 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- 1.10 Iterationsverfahren, Konstruktion und Konvergenz
- 1.11 SOR-Verfahren
- 1.12 Weitere Verfahren
- 2. Matrizen-Eigenwertprobleme
- 2.0 Einführungsbeispiele
- 2.1 Matrizeneigenwertprobleme — Definition und grundlegende Eigenschaften
- 2.2 Schur’sche Normalform, Sensitivität des Matrizeneigenwertproblems
- 2.3 Eigenwertschranken, der Rayleighquotient einer Matrix und seine Eigenschaften
- 2.4 Zu behandelnde Aufgaben
- 2.5 Vektoriteration nach v. Mises und inverse Iteration nach Wielandt
- 2.6 Transformationen einer n × n-Matrix auf obere Fastdreiecks (Hessenberg-) bzw. Tridiagonalform
- 2.7 Berechnung der Eigenwerte einer hermiteschen Dreibandmatrix, Berechnung der Eigenwerte eines allgemeinen Eigenwertproblems mit Bandmatrizen
- 2.8 Bestimmung der Eigenwerte einer Hessenberg-Matrix Methode von Hyman
- 2.9 Bestimmung der Eigenvektoren einer nichtzerfallenden Dreibandmatrix
- 2.10 Bestimmung der Eigenvektoren einer nichtzerfallenden Hessenbergmatrix
- 2.11 Das QR- bzw. QL-Verfahren
- 2.12 Die simultane (inverse) Vektoriteration für allgemeine Eigenwertprobleme
- 2.13 Das Lanczos-Verfahren