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Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB Ein Praktikum mit 16 Versuchen

Bibliographic Details
Main Author: Werner, Martin
Other Authors: Mildenberger, Otto (Editor)
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 2001, 2001
Edition:1st ed. 2001
Series:Studium Technik
Subjects:
Signal, Speech And Image Processing
Telecommunication
Communications Engineering, Networks
Signal Processing
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
Table of Contents:
  • 10 Entwurf digitaler FIR-Filter
  • 10.1 Einführung
  • 10.2 Toleranzschema
  • 10.3 Fourier-Approximation
  • 10.4 Fourier-Approximation mit Fensterung
  • 10.5 Chebyshev-Approximation
  • 11 Entwurf digitaler IIR-Filter
  • 11.1 Einführung
  • 11.2 Entwurf eines Butterworth-Tiefpasses
  • 11.3 Entwurf digitaler Tiefpässe nach Standardapproximationen analoger Tiefpässe
  • 11.4 Entwurf von Hochpass- und Bandpassfiltern und Bandsperren
  • 12 Stochastische Signale: Kenngrößen
  • 12.1 Einführung
  • 12.2 Stochastische Signale
  • 12.3 Korrelation und Leistungsdichte
  • 13 Stochastische Signale: LTI-Systeme
  • 13.1 Lineare Abbildung stochastischer Signale
  • 13.2 Stochastische Signale und LTI-Systeme
  • 14 Analog-Digital-Umsetzung
  • 14.1 Einführung
  • 14.2 Abtastung
  • 14.3 Quantisierung
  • 15 Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung
  • 15.1Einführung
  • 15.2 FIR-Filter mit quantisierten Koeffizienten
  • 15.3 IIR-Filter mit quantisierte Koeffizienten
  • 1 Erste Schritte in MATLAB
  • 2 Zeitdiskrete Signale
  • 2.1 Elementare zeitdiskrete Signale
  • 2.2 Audiosignale
  • 3 Faltung und Differenzengleichung
  • 3.1 Faltung
  • 3.2 Differenzengleichung
  • 4 Diskrete Fouriertransformation (DFT)
  • 4.1 Einführung in die Grundlagen
  • 4.2 Vorbereitende Aufgaben
  • 4.3 Versuchsdurchführung
  • 5 Schnelle Fouriertransformation (FFT)
  • 5.1 Einführung
  • 5.2 Radix-2-FFT-Algorithmus
  • 5.3 Vorbereitende Aufgaben
  • 5.4 Versuchsdurchführung
  • 6 Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen
  • 6.1 Einführung in die Grundlagen
  • 6.2 Fensterfolgen
  • 7 Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele
  • 7.1 Beispiel Mehrtonsignal
  • 7.2 Audiosignal
  • 8 Lineare zeitinvariante Systeme: FIR-Systeme
  • 8.1 Einführung in die Grundlagen
  • 8.2 FIR-Systeme
  • 9 Lineare zeitinvariante Systeme: IIR-Systeme
  • 9.1 Blockschaltbild
  • 9.2 Impulsantwort
  • 9.3 Partialbruchzerlegung mit MATLAB
  • 9.4 Allpässe
  • 9.5 Vorbereitende Aufgaben
  • 9.6 Versuchsdurchführung
  • 16 Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik
  • 16.1 Quantisierte Arithmetik
  • 16.2 Vorbereitende Aufgaben
  • 16.3 Versuchsdurchführung
  • Lösungen zu den Versuchen
  • Versuch 2: Zeitdiskrete Signale
  • Versuch 3: Faltung und Differenzengleichung
  • Versuch 4: Diskrete Fouriertransformation (DFT)
  • Versuch 5: Schnelle Fouriertransformation (FFT)
  • Versuch 6: Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen
  • Versuch 7: Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele
  • Versuch 8: Lineare zeitinvariante Systeme: FIR-Systeme
  • Versuch 9: Lineare zeitinvariante Systeme: IIR-Systeme
  • Versuch 10: Entwurf digitaler FIR-Filter
  • Versuch 11: Entwurf digitaler IIR-Filter
  • Versuch 12: Stochastische Signale: Kenngrößen
  • Versuch 13: Stochastische Signale: LTI-Systeme
  • Versuch 14: Analog-Digital-Umsetzung
  • Versuch 15: Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung
  • Versuch 16: Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik
  • Formelzeichen und Abkürzungen
  • Sachwortverzeichnis

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