Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB Intensivkurs mit 16 Versuchen
Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung anhand von praktischen Übungen am PC ein. Es werden 16 Versuche angeboten, die aus einer Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Ü...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
2003, 2003
|
| Edition: | 2nd ed. 2003 |
| Series: | Studium Technik
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 1 Erste Schritte in MATLAB
- 2 Zeitdiskrete Signale
- 2.1 Elementare zeitdiskrete Signale
- 2.2 Audiosignale
- 3 Faltung und Differenzengleichung
- 3.1 Faltung
- 3.2 Differenzengleichung
- 4 Diskrete Fouriertransformation (DFT)
- 4.1 Einführung in die Grundlagen
- 4.2 Vorbereitende Aufgaben
- 4.3 Versuchsdurchführung
- 5 Schnelle Fouriertransformation (FFT)
- 5.1 Einführung
- 5.2 Radix-2-FFT-Algorithmus
- 5.3 Programmierung der DIT-Radix-2-FFT
- 5.4 Vorbereitende Aufgaben
- 5.5 Versuchsdurchführung
- 6 Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen
- 6.1 Einführung in die Grundlagen
- 6.2 Fensterfolgen
- 7 Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele
- 7.1 Beispiel Mehrtonsignal
- 7.2 Audiosignal
- 8 Lineare zeitinvariante Systeme: FIR-Systeme
- 8.1 Einführung in die Grundlagen
- 8.2 FIR-Systeme
- 9 Lineare zeitinvariante Systeme: IIR-Systeme
- 9.1 Einfluss der Pole auf den Frequenzgang
- 9.2 Blockdiagramm
- 9.3 Impulsantwort
- 9.4 Partialbruchzerlegung mit MATLAB
- 9.5 Allpässe
- 9.6 Vorbereitende Aufgaben
- 9.7 Versuchsdurchführung
- 10 Entwurf digitaler FIR-Filter
- 10.1 Einführung
- 10.2 Toleranzschema
- 10.3 Fourier-Approximation
- 10.4 Fourier-Approximation mit Fensterung
- 10.5 Chebyshev-Approximation
- 11 Entwurf digitaler IIR-Filter
- 11.1 Einführung
- 11.2 Entwurf eines Butterworth-Tiefpasses
- 11.3 Entwurf digitaler Tiefpässe nach Standardapproximationen analoger Tiefpässe
- 11.4 Entwurf von Hochpass- und Bandpassfiltern und Bandsperren
- 12 Stochastische Signale: Kenngrößen
- 12.1 Einführung
- 12.2 Stochastische Signale
- 12.3 Korrelation stochastischer Prozesse
- 13 Stochastische Signale: LTI-Systeme
- 13.1 Lineare Abbildung stochastischer Signale
- 13.2 Stochastische Signale und LTI-Systeme
- 14 Analog-Digital-Umsetzung
- 14.1 Einführung
- 14.2 Abtastung.-14.3 Quantisierung
- 15 Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung
- 15.1 Einführung
- 17.12 Lösungen zu Versuch 12: Stochastische Signale: Kenngrößen
- 17.13 Lösungen zu Versuch 13: Stochastische Signale: LTI-Systeme
- 17.14 Lösungen zu Versuch 14: Analog-Digital-Umsetzung
- 17.15 Lösungen zu Versuch 15: Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung
- 17.16 Lösungen zu Versuch 16: Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik
- Formelzeichen und Abkürzungen
- Sachwortverzeichnis
- 15.2 FIR-Filter mit quantisierten Koeffizienten
- 15.3 IIR-Filter mit quantisierte Koeffizienten
- 16 Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik
- 16.1 Quantisierte Arithmetik
- 16.2 Vorbereitende Aufgaben
- 16.3 Versuchsdurchführung
- 17 Lösungen zu den Versuchen
- 17.1 Vorbemerkungen
- 17.2 Lösungen zu Versuch 2: Zeitdiskrete Signale
- 17.3 Lösungen zu Versuch 3: Faltung und Differenzengleichung
- 17.4 Lösungen zu Versuch 4: Diskrete Fouriertransformation (DFT)
- 17.5 Lösungen zu Versuch 5: Schnelle Fouriertransformation (FFT)
- 17.6 Lösungen zu Versuch 6: Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen
- 17.7 Lösungen zu Versuch 7: Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele
- 17.8 Lösungen zu Versuch 8: Lineare zeitinvariante Systeme: FIR-Systeme
- 17.9 Lösungen zu Versuch 9: Lineare zeitinvariante Systeme: IIR-Systeme
- 17.10 Lösungen zu Versuch 10: Entwurf digitaler FIR-Filter
- 17.11 Lösungen zu Versuch 11: Entwurf digitaler IIR-Filter