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| LEADER |
03945nmm a2200373 u 4500 |
| 001 |
EB000647215 |
| 003 |
EBX01000000000000000500297 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322928153
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| 100 |
1 |
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|a Strutz, Tilo
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| 245 |
0 |
0 |
|a Bilddatenkompression
|h Elektronische Ressource
|b Grundlagen, Codierung, JPEG, MPEG, Wavelets
|c von Tilo Strutz
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| 250 |
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|a 2nd ed. 2002
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2002, 2002
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| 300 |
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|a XII, 278 S. 102 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 7 Wavelet-basierte Bildcodierung -- 7.1 Überblick -- 7.2 Encoder -- 7.3 Decoder -- 7.4 Kompressionsergebnisse -- 8 Wahrnehmung und Farbe -- 8.1 Visuelle Wahrnehmung -- 8.2 Farbsysteme -- 9 Verfahren zur Bildsequenzcodierung -- 9.1 Struktur eines Video-Codecs -- 9.2 Bewegungsschätzung und -kompensation -- 9.3 Codierung von Prädiktionsfehlerbildern -- 10 Der JPEG-Standard -- 10.1 Historie -- 10.2 DCT-basierte Kompression -- 10.3 Die Arbeitsmethoden -- 10.4 JPEG-Syntax und Organisation der Daten -- 10.5 Kompressionsergebnisse -- 11 Standards zur Bildsequenzcodierung -- 11.1 Allgemeines -- 11.2 MPEG-Systemschicht -- 11.3 MPEG-Video -- 12 JPEG — neue Standards -- 12.1 JPEG 2000 — Wavelet-basierte Kompression -- 12.2 JPEG-LS — Verlustlose Codierung -- A Testbilder -- B Quelltexte -- B.1 Arithmetische Codierung -- B.1.1 Verteilungsmodell -- B.1.2 Arithmetische Codierung — Variante 1 -- B.1.3 Arithmetische Codierung — Variante 2 --
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| 505 |
0 |
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|a B.1.4 Arithmetische Codierung mit Modellumschaltung -- B.1.5 Input/Output-Routinen -- B.2 Diskrete Wavelet-Transformation -- B.2.1 Orthogonale Signalzerlegung -- B.2.2 Biorthogonale Signalzerlegung -- B.3 Wavelet-basierte Bildcodierung -- B.3.1 Encoder -- B.3.2 Decoder -- Formelzeichen und Abkürzungen -- Literatur -- Sachwortverzeichnis
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| 505 |
0 |
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|a 1 Einführung -- 2 Grundlagen der Datenkompression -- 2.1 Informationsgehalt und Entropie -- 2.2 Redundanz und Irrelevanz -- 2.3 Kriterien zur Kompressionsbewertung -- 3 Datenreduktion -- 3.1 Modifikation der Abtastrate -- 3.2 Quantisierung -- 4 Entropiecodierung -- 4.1 Codierungstheorie -- 4.2 Morse-Code -- 4.3 Shannon-Fano-Codierung -- 4.4 Huffman-Codierung -- 4.5 Golomb- und Rice-Codes -- 4.6 Universelle Präfixcodes -- 4.7 Decodierung von Präfixcodes -- 4.8 Arithmetische Codierung -- 4.9 Codierungsadaptation -- 4.10 Codierung von sehr großen Symbolalphabeten -- 5 Präcodierung -- 5.1 Statistische Abhängigkeiten und Verbundentropie -- 5.2 Lauflängencodierung -- 5.3 Bit-Markierung -- 5.4 Viererbaum-Codierung -- 5.5 Maximalwert-Codierung -- 5.6 Minimalwert-Bäume -- 5.7 Phrasen-Codierung -- 5.8 Blocksortierung -- 6 Techniken zur Dekorrelation -- 6.1 Prädiktion von Signalwerten -- 6.2 Transformationen -- 6.3 Filterbänke -- 6.4 Transformationscoder --
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| 653 |
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|a Image processing / Digital techniques
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|a Computer vision
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|a Computer networks
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|a Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics
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| 653 |
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|a Computer Engineering and Networks
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| 653 |
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|a Telecommunication
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| 653 |
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|a Communications Engineering, Networks
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| 653 |
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|
|a Computer engineering
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Vieweg Praxiswissen
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-322-92815-3
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-92815-3?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 006
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| 520 |
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|a Dieses Buch befasst sich mit den allgemeinen Verfahren und Methoden der Datenkompression und geht speziell auf deren Einsatz in Systemen zur Bilddaten-kompression ein. Anhand vieler Beispiele werden die Algorithmen erläutert und mit Quelltexten in der Programmiersprache C unterlegt. Den modernen Verfah-ren der wavelet-basierten Kompression wird eine große Aufmerksamkeit ge-widmet. Das Buch ist als Lehrbuch und auch als Nachschlagewerk geeignet
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