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| LEADER |
03164nmm a2200277 u 4500 |
| 001 |
EB000646887 |
| 003 |
EBX01000000000000000499969 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322923912
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| 245 |
0 |
0 |
|a Budgetierung von F&E
|h Elektronische Ressource
|b Das stochastische Simulationsprogramm RADBUDGE.
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| 250 |
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|a 1st ed. 1998
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Deutscher Universitätsverlag
|c 1998, 1998
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| 300 |
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|a XXI, 307 S. 135 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 1 Einführung -- 1.1 Problemstellung, Ziel der Arbeit und Gang der Untersuchung -- 1.2 Definitionen -- 1.3 Anmerkungen zum beteiligten Unternehmen -- 2 Zum Budgetierungsverhalten der Praxis -- 2.1 Einleitung -- 2.2 Literaturüberblick zum Budgetierungsverhalten in der Praxis -- 2.3 Die Darstellung des Budgetierungsprozesses aus der Sicht des Partnerunternehmens -- 2.4 Das statistisch festgestellte Budgetierungsverhalten im beteiligten Unternehmen -- 2.5 Zusammenfassung zum Budgetierungsverhalten der Praxis -- 3 Die Bestimmung des optimalen F&E-Budgets aus theoretischer Sicht -- 3.1 Analytische versus heuristische Vorgehensweise -- 3.2 Die Optimierung des F&E-Budgets mit Hilfe analytischer Methoden -- 3.3 Die Budgetierung mit Hilfe von What-If-Simulationen -- 4 Das stochastische Simulationsmodell -- 4.1 Einleitende Überlegungen -- 4.2 Das Simulationsmodell der F&E-Budgetierung von Brockhoff -- 4.3 Das Decision Support System RADBUDGE -- 5 Erhebung des benötigten Datenmaterials -- 5.1 Überblick über die benötigten Daten und die dazu durchgeführten Analysen -- 5.2 Die Produktivität von Forschung und Entwicklung - Die Analyse der Finanzdaten -- 5.3 Die Ermittlung der Projektcharakteristika -- 5.4 Zusammenfassung der aus der Empirie abgeleiteten RADBUDGE-Parameter -- 6 Die Simulationen mit RADBUDGE -- 6.1 Einleitung -- 6.2 Die Variation einzelner Parameter -- 6.3 Systematische Variation der durch die F&E zu beeinflussenden Parameter -- 6.4 Simulationen mit der gewinn- und der gaporientierten Budgetierungsstrategien -- 6.5 Ex post-Simulationen zur Überprüfung der Validität -- 6.6 Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse -- 7 Resümee
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| 653 |
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|a Business
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|a Management science
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|a Business and Management
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| 710 |
2 |
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|a SpringerLink (Online service)
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Betriebswirtschaftslehre für Technologie und Innovation
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-92391-2?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 650
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| 520 |
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|a Unsicherheit über die zukünftigen technischen und betrieblichen Entwicklungen, Ungewißheit über die aktuelle F&E-Produktivität sowie Unkenntnis über die Unternehmenszusammenhänge führen häufig zur Anwendung von Budgetierungskriterien, bei denen Ziele und Mittel nicht übereinstimmen. Alexander Bender stellt die Zusammenhänge zwischen F&E und anderen Unternehmensfunktionen dar und legt Methoden zur Bestimmung der F&E-Produktivität vor. Die Ausgestaltung des Simulationsprogrammes RADBUDGE wendet er auf ein Unternehmen der chemischen Industrie an
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