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| LEADER |
02352nmm a2200301 u 4500 |
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| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322917850
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| 100 |
1 |
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|a Lehn, Jürgen
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| 245 |
0 |
0 |
|a Einführung in die Statistik
|h Elektronische Ressource
|c von Jürgen Lehn, Helmut Wegmann
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| 250 |
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|a 4th ed. 2004
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2004, 2004
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| 300 |
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|a IV, 206 S. 17 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 1 Beschreibende Statistik -- 1.1 Merkmale -- 1.2 Darstellung von Messreihen -- 1.3 Maßzahlen für eindimensionale Messreihen -- 1.4 Maßzahlen für zweidimensionale Messreihen -- 1.5 Bemerkungen zur Robustheit von Maßzahlen -- 2 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie -- 2.1 Wahrscheinlichkeitsräume -- 2.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit -- 2.3 Zufallsvariablen und Verteilungsfunktionen -- 2.4 Erwartungswert und Varianz -- 2.5 Mehrdimensionale Zufallsvariablen, Unabhängigkeit -- 2.6 Normalverteilung, ?2-, t- und F- Verteilung -- 2.7 Gesetze der großen Zahlen und Grenzwertsätze -- 2.8 Empirische Verteilungsfunktionen, Zentralsatz der Statistik -- 3 Schließende Statistik -- 3.1 Einführendes Beispiel -- 3.2 Schätzverfahren und ihre Eigenschaften -- 3.3 Die Maximum-Likelihood-Methode -- 3.4 Konfidenzintervalle -- 3.5 Tests bei Normalverteilungsannahmen -- 3.6 Der ?2-Anpassungstest und Kontingenztafeln -- 3.7 Einige verteilungsunabhängige Tests -- 3.8 Einfache Varianzanalyse -- 3.9 Einfache lineare Regression -- Tabellen -- Symbole -- Literaturhinweise
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|a Statistics
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|a Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences
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|a Probability Theory and Stochastic Processes
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|a Probabilities
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| 700 |
1 |
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|a Wegmann, Helmut
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Teubner Studienbücher Mathematik
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-91785-0?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.5
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| 520 |
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|a Eine elementare Darstellung statistischer Schätz- und Testverfahren einschließlich der zugrundeliegenden Modellbildung für Mathematiker, Informatiker, Wirtschaftswissenschaftler, Naturwissenschaftler und Ingenieure
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