Mathematische Statistik II Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und nichtparametrische Funktionale
Im vorliegenden Band 2 sollen allgemeinere Schätz- und Testprobleme untersucht werden, die erst bei wachsendem Stichprobenumfang eine optimale Lösung gestatten. Derartige Verfahren basieren in stärkerem Maße auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Überlegungen, weshalb die Verteilungstheorie nunmehr im...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1995, 1995
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| Edition: | 1st ed. 1995 |
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 5 Verteilungstheoretische Grundlagen der asymptotischen Statistik
- 5.1 Einführung in die asymptotische Statistik
- 5.2 Verteilungskonvergenz
- 5.3 Lineare Statistiken und asymptotische Normalität
- 5.4 Quadratische Statistiken und ihre Limesverteilungen
- 6 Asymptotische Betrachtungsweisen parametrischer Verfahren
- 6.1 Asymptotische Behandlung parametrischer Schätzprobleme
- 6.2 Asymptotische Behandlung parametrischer Testprobleme
- 6.3 Benachbarte Verteilungsfolgen und LAN-Familien
- 6.4 Lokal asymptotisch optimale Tests
- 6.5 Lokal asymptotisch effiziente Schätzer
- 7 Nichtparametrische Funktionale und ihre kanonischen Schätzer
- 7.1 Nichtparametrische Modelle und Funktionale
- 7.2 Ordnungsstatistiken und empirische Quantile
- 7.3 Nichtparametrische Funktionale und ihre kanonischen Schätzer
- 7.4 Projektionsmethode und Verteilungskonvergenz von U-Statistiken
- 7.5 Verteilungskonvergenz von L- und Q-Statistiken; statistische Anwendungen
- Anhang B Hilfsmittel aus der reellen Analysis
- B1 Einige Grundeigenschaften reeller Funktionen
- B2 Halbstetige Funktionen
- B3 Approximation durch Polynome
- B4 Approximationen durch Sprungfunktionen
- B5 Singuläre Integrale und die Methode von Laplace
- Auswahl ergänzender und weiterführender Lehrbücher