Multidimensionale Datenbanksysteme Modellierung und Verarbeitung

Ziel des Buches ist es, ein Framework für eine modellseitig mächtige und gleichzeitig effiziente multidimensionale Datenanalyse, basierend auf einem relationalen Datenbanksystem, zu beschreiben. Die multidimensionale Datenanalyse ist im Kontext des "Decision Support" für eine flexible und...

Full description

Bibliographic Details
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 1999, 1999
Edition:1st ed. 1999
Series:Teubner Texte zur Informatik
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
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505 0 |a A Multidimensionale Datenanalyse: Exemplarischer Einsatz und allgemeine Methodik -- 1 Einleitung -- 2 ‘Data Warehouse’ und ‘Online Analytical Processing’ -- 3 Allgemeine Methodik multidimensionaler Datenanalyse -- B Modellierungs- und Verarbeitungsmethodologie in der multidimensionalen Datenanalyse -- 4 Modellierungsmethodologie in statistischen Datenmodellen -- 5 Relationale Abbildung multidimensionaler Strukturen und Operatoren -- 6 Methoden der Präaggregationstechnik -- C CubeStar: Methodologie einer erweiterten multidimensionalen Datenanalyse -- 7 Geschachteltes multidimensionales Datenmodell -- 8 Multidimensionales Verarbeitungsmodell -- 9 Relationales Implementierungsmodell -- D Zusammenfassung und Ausblick -- Stichwortverzeichnis 
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856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-322-86766-7?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
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520 |a Ziel des Buches ist es, ein Framework für eine modellseitig mächtige und gleichzeitig effiziente multidimensionale Datenanalyse, basierend auf einem relationalen Datenbanksystem, zu beschreiben. Die multidimensionale Datenanalyse ist im Kontext des "Decision Support" für eine flexible und umfassende betriebs- und volkswirtschaftliche Informationsversorgung einer Organisation verantwortlich und reflektiert somit auf technischer Ebene die zentrale Anwendung basierend auf einer "Data Warehouse"-Datenbasis