Lehrbuch der Mathematik für Wirtschaftswissenschaften
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
VS Verlag für Sozialwissenschaften
1972, 1972
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| Edition: | 1st ed. 1972 |
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 7.1. Begriff der Zahlenfolge, spezielle Zahlenfolgen
- 7.2. Konvergente Zahlenfolgen
- 7.3. Zahlenreihen
- Aufgaben
- 8. Differentialrechnung für Funktionen mit einer unabhängigen Variablen
- 8.1. Funktionen mit einer unabhängigen Variablen
- 8.2. Differenzierbarkeit
- 8.3. Satz von Taylor; Taylorsche Reihen
- 8.4. Anwendungen der Differentialrechnung zur Untersuchung von Funktionen
- 8.5. Ökonomische Anwendungen der Differentialrechnung
- Aufgaben
- 9. Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren unabhängigen Variablen
- 9.1. Funktionen mit mehreren unabhängigen Variablen
- 9.2. Ableitung und Differential
- 9.3. Extremwerte
- Aufgaben
- 10 Integralrechnung mit einer unabhängigen Variablen
- 10.1. Unbestimmtes Integral
- 10.2. Bestimmtes Integral
- 10.3. Anwendungen der Integralrechnung
- 10.4. Uneigentliche Integrale
- Aufgaben
- 11. Lineare Differential- und Differenzengleichungen
- 11.1. Lineare Differentialgleichungen
- 15.4. Stetige Verteilungen
- 15.5. Spezielle stetige Verteilungen
- Aufgaben
- Lösungen zu den Aufgaben
- 1. Einführung in die Logik
- 2. Grundbegriffe der Mengenlehre
- 3. Zahlenbereiche
- 4. Kombinatorik
- 5. Lineare Algebra
- 6. Lineare Optimierung
- 7. Zahlenfolgen und -reihen
- 8. Differentialrechnung für Funktionen mit einer unabhängigen Variablen
- 9. Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren unabhängigen Variablen
- 10. Integralrechnung mit einer unabhängigen Variablen
- 11. Lineare Differential- und Differenzengleichungen
- 12. Nichtlineare Optimierung
- 13. Dynamische Optimierung
- 14. Graphentheorie
- 15. Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Literaturverzeicbnis
- Sachwortverzeichnis
- 5.4. Linearkombination von Vektoren
- 5.5. Lineare Abhängigkeit und lineare Unabhängigkeit von Vektoren
- 5.6. Elementare Basistransformation
- 5.7. Rang einer Matrix
- 5.8. Konvexe Mengen
- 5.9. Lineare Gleichungssysteme
- 5.10. Matrizeninversion
- 5.11. Matrizengleichungen
- 5.12. Lineare Ungleichungssysteme
- 5.13. Determinanten
- 5.14. Quadratische Formen und Definitheit
- Aufgaben
- 6. Lineare Optimierung
- 6.1. Einleitung
- 6.2. Lineare Optimierungsmodelle und die Normalform der linearen Optimierungsaufgabe
- 6.3. Graphische Lösung von linearen Optimierungsaufgaben in zwei Variablen
- 6.4. Grundlegende Eigenschaften linearer Optimierungsaufgaben
- 6.5. Simplexmethode
- 6.6. Dualitätstheorie der linearen Optimierung
- 6.7. Dualer Simplexalgorithmus
- 6.8. Klassische Transportaufgabe
- 6.9. Parametrische lineare Optimierung
- 6.10. Diskrete lineareOptimierung
- Aufgaben
- 7. Zahlenfolgen und -reihen
- Vorwort
- 1. Einführung in die Logik
- 1.1. Aussagen, Variable, Aussageformen
- 1.2. Aussagenverbindungen
- 1.3. Identitäten
- 1.4. Elemente der Schaltalgebra
- 1.5. Quantifizierung von Aussageformen
- Aufgaben
- 2. Grundbegriffe der Mengenlehre
- 2.1. Vorbemerkungen
- 2.2. Mengen und Teilmengen
- 2.3. Mengenoperationen
- 2.4. Produktmengen, Relationen
- 2.5. Abbildungen, Funktionen, Operationen
- 2.6. Gleichmächtigkeit von Mengen, Endlichkeit
- Aufgaben
- 3. Zahlenbereiche
- 3.1. Natürliche Zahlen
- 3.2. Ganze Zahlen
- 3.3. Rationale Zahlen
- 3.4. Reelle Zahlen
- 3.5. Komplexe Zahlen
- Aufgaben
- 4. Kombinatorik
- 4.1. Summenzeichen
- 4.2. Produktzeichen
- 4.3. Aufgaben der Kombinatorik
- 4.4. Permutationen
- 4.5. Variationen
- 4.6. Kombinationen
- 4.7. Binomial und Polynomialsatz
- Aufgaben
- 5. Lineare Algebra
- 5.1. Matrixbegriff und spezielle Matrizen
- 5.2. Matrizenrelationen
- 5.3. Matrizenoperationen
- 11.2. Differenzenrechnung
- 11.3. Differenzengleichungen
- 11.4. Zusammenhang zwischen Differenzen- und Differentialgleichungen
- Aufgaben
- 12. Nichtlineare Optimierung
- 12.1. Problemstellungen der nichtlinearen Optimierung
- 12.2. Approximationsmethoden für Probleme mit trennbaren Funktionen
- 12.3. Hyperbolische Optimierung
- 12.4. Satz von Kuhn-Tucker
- 12.5. Quadratische Optimierung
- 12.6. Gradientenverfahren
- Aufgaben
- 13. Dynamische Optimierung
- 13.1. Stellung der dynamischen Optimierung in der Optimierungstheorie
- 13.2. Mehrstufige Entscheidungsprozesse
- 13.3. Lösungsverfahren
- 13.4. Ein Verteilungsproblem
- 13.5. Wertung des Verfahrens und Ausblick
- Aufgaben
- 14. Grapbentbeorie
- 14.1. Grundlagen
- 14.2. Anwendungen der Graphentheorie in der Ökonomie.-Aufgaben
- 15. Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 15.1. Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 15.2. Diskrete Verteilungen
- 15.3. Spezielle diskrete Verteilungen