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| LEADER |
02137nmm a2200325 u 4500 |
| 001 |
EB000637403 |
| 003 |
EBX01000000000000000490485 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322800435
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| 100 |
1 |
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|a Böckenhauer, Hans-Joachim
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| 245 |
0 |
0 |
|a Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik
|h Elektronische Ressource
|b Modelle, Methoden und Komplexität
|c von Hans-Joachim Böckenhauer, Dirk Bongartz
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| 250 |
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|a 1st ed. 2003
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2003, 2003
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| 300 |
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|a 346 S. 15 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 1 Einleitung -- I Einführung und grundlegende Algorithmen -- 2 Grundlagen der Molekularbiologie -- 3 Grundlagen: Strings, Graphen und Algorithmen -- 4 String-Algorithmen -- 5 Alignment-Verfahren -- II Sequenzierung von DNA -- 6 Problemstellung, Einleitung und Übersicht -- 7 Physikalische Kartierung -- 8 Bestimmung der Basensequenz -- III Weitere molekularbiologische Problemstellungen -- 9 Bestimmung von Signalen in DNA-Sequenzen -- 10 Vergleich von Genomen -- 11 Phylogenetische Bäume -- 12 Molekülstrukturen
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| 653 |
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|a Bioinformatics
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| 653 |
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|a Engineering mathematics
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| 653 |
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|a Computational and Systems Biology
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| 653 |
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|a Engineering / Data processing
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| 653 |
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|a Mathematical and Computational Engineering Applications
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| 700 |
1 |
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|a Bongartz, Dirk
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a XLeitfäden der Informatik
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-322-80043-5
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-80043-5?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 570.285
|
| 520 |
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|a Detailliert, theoretisch fundiert und zugleich anschaulich durch viele Beispiele erlernen Sie die grundlegenden Fragestellungen der Bioinformatik und die zugehörigen algorithmischen Methoden. Die Bioinformatik hat in den vergangenen Jahren eine immer höhere Aufmerksamkeit erhalten. Großprojekte wie das Human-Genom-Projekt sind hierbei nur der Beginn einer stetigen Weiterentwicklung dieser fruchtbaren Zusammenarbeit von Informatik und Biologie
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