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| LEADER |
03641nmm a2200361 u 4500 |
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EB000637399 |
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EBX01000000000000000490481 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322800381
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| 100 |
1 |
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|a Fischer, Andreas
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| 245 |
0 |
0 |
|a Lineare Algebra
|h Elektronische Ressource
|b Eine Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler
|c von Andreas Fischer, Winfried Schirotzek, Klaus Vetters
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| 250 |
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|a 1st ed. 2003
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2003, 2003
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| 300 |
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|a 229 S. 5 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 1 Motivation -- 1.1 Proportionalität -- 1.2 Die Ableitung -- 1.3 Linearisierung -- 1.4 Produktionsmodelle -- 1.5 Zusammenfassung -- 2 Vektoren, Matrizen und lineare Gleichungssysteme -- 2.1 Vektor und Matrix -- 2.2 Rechenregeln für Matrizen und Vektoren -- 2.3 Besondere Typen von Vektoren und Matrizen -- 2.4 Lösung linearer Gleichungssysteme -- 3 Vektorräume und affine Räume -- 3.1 Der Begriff des Vektorraumes -- 3.2 Untervektorraum, Summe, Quotientenraum -- 3.3 Lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension -- 3.4 Affine Räume -- 4 Lineare Abbildungen und Matrizen -- 4.1 Grundlegende Begriffe und Eigenschaften -- 4.2 Dualer Raum, duale Abbildung -- 4.3 Matrixdarstellung linearer Abbildungen -- 4.4 Der Rang einer Matrix -- 4.5 Invertierbare Matrizen -- 4.6 Lineare Gleichungssysteme -- 4.7 Koordinatentransformation -- 5 Die Determinante -- 5.1 Der Flächeninhalt eines Parallelogramms -- 5.2 Definition der Determinante -- 5.3 Regeln für den Umgang mit der Determinante -- 5.4 Der Laplacesche Entwicklungssatz -- 5.5 Die Determinante eines Endomorphismus -- 6 Euklidische und unitäre Vektorräume -- 6.1 Länge und Winkel im ?2 -- 6.2 Das Standardskalarprodukt im ?n -- 6.3 Euklidische Vektorräume -- 6.4 Unitäre Vektorräume -- 6.5 Orthogonalität -- 6.6 Orthogonale und unitäre Endomorphismen -- 6.7 Ein Trennungssatz und das Farkas—Lemma -- 7 Eigenwerte und Eigenvektoren -- 7.1 Aufgabenstellung und Begriffe -- 7.2 Eigenschaften und Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren -- 7.3 Ähnlichkeitstransformation -- 7.4 Hauptachsentransformation quadratischer Formen -- 7.5 Extremaleigenschaft der Eigenwerte -- 8 Geometrie in euklidischen Vektorräumen -- 8.1 Darstellung affiner Unterräume -- 8.2 Abstand und Lage affiner Unterräume -- 8.3 Volumen von Parallelotopen -- 8.4 Das Vektorprodukt -- 8.5 Spiegelungen undDrehungen -- Bezeichnungen
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|a Engineering mathematics
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|a Linear Algebra
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|a Engineering / Data processing
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|a Algebras, Linear
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|a Applications of Mathematics
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|a Mathematics
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| 653 |
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|a Mathematical and Computational Engineering Applications
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| 700 |
1 |
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|a Schirotzek, Winfried
|e [author]
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| 700 |
1 |
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|a Vetters, Klaus
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-322-80038-1
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-80038-1?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 512.5
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| 520 |
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|a Dieses Buch wendet sich besonders an Studierende der Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen. Behandelt werden Grundlagen und Anwendungen der linearen Algebra, wie sie in den Kursen des Grundstudiums zur Höheren Mathematik vorkommen. Für viele der verwendeten Beispiele wird die Lösung mit den Programmsystemen MAPLE oder MATLAB vorgeführt. Der Band erleichtert den Übergang von der Schule zur Hochschule
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