Statistik Eine verständliche Einführung

Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den St...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Kuckartz, Udo, Rädiker, Stefan (Author), Ebert, Thomas (Author), Schehl, Julia (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden VS Verlag für Sozialwissenschaften 2013, 2013
Edition:2nd ed. 2013
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
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100 1 |a Kuckartz, Udo 
245 0 0 |a Statistik  |h Elektronische Ressource  |b Eine verständliche Einführung  |c von Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl 
250 |a 2nd ed. 2013 
260 |a Wiesbaden  |b VS Verlag für Sozialwissenschaften  |c 2013, 2013 
300 |a XII, 301 S. 51 Abb., 47 Abb. in Farbe  |b online resource 
505 0 |a Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik -- Wichtige Techniken der grafischen Darstellung -- Grundzüge komplexerer Verfahren -- Outputs von SPSS und MYSTAT lesen -- Resultate statistischer Analysen interpretieren -- Ergebnisse von Forschungsprojekten verstehen 
653 |a Sociology / Methodology 
653 |a Political Science 
653 |a Sociology 
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653 |a Political science 
653 |a Sociological Methods 
700 1 |a Rädiker, Stefan  |e [author] 
700 1 |a Ebert, Thomas  |e [author] 
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856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-531-19890-3?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
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520 |a Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den Stoff nicht als inhaltsunabhängiges mathematisches Wissen. Der Inhalt ·         Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik ·         Wichtige Techniken der grafischen Darstellung ·         Grundzüge komplexerer Verfahren ·         Outputs von SPSS und MYSTAT lesen ·         Resultate statistischer Analysen interpretieren ·         Ergebnisse von Forschungsprojekten verstehen Die Zielgruppen Lehrende, Studierende und Promovierende der Erziehungs- und Sozialwissenschaften sowie Evaluierende und Interessierte, die sich mit statistischer Datenanalyse beschäftigen. Die Autoren/die Autorin Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg und leitet die Marburger Arbeitsgruppe für Methoden und Evaluation (MAGMA). Dr. Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter der Frankfurter Arbeitsstelle für Medizindidaktik an der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt. Julia Schehl war bis 2011 wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.