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| LEADER |
02676nmm a2200301 u 4500 |
| 001 |
EB000404973 |
| 003 |
EBX01000000000000000258045 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130802 ||| ita |
| 020 |
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|a 9788847025950
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| 100 |
1 |
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|a Caravenna, Francesco
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| 245 |
0 |
0 |
|a Probabilità
|h Elektronische Ressource
|b Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni
|c by Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
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| 250 |
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|a 1st ed. 2013
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| 260 |
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|a Milano
|b Springer Milan
|c 2013, 2013
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| 300 |
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|a X, 403 pagg
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Spazi di probabilità discreti: teoria -- Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni -- Variabili aleatorie discrete: teoria -- Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni -- Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali -- Variabili aleatorie assolutamente continue -- Teoremi limite -- Applicazioni alla statistica matematica -- Appendice -- Tavola della distribuzione normale -- Principali distribuzioni notevoli su R.
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| 653 |
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|a Statistics, general
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Probability Theory and Stochastic Processes
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| 653 |
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|a Probabilities
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| 700 |
1 |
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|a Dai Pra, Paolo
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ita
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
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|a La Matematica per il 3+2
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-88-470-2595-0?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.2
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| 520 |
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|a Il presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura, per studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume
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