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LEADER |
03051nmm a2200409 u 4500 |
001 |
EB000399106 |
003 |
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005 |
00000000000000.0 |
007 |
cr||||||||||||||||||||| |
008 |
130626 ||| ita |
020 |
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|a 9788847011472
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100 |
1 |
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|a Menoncin, Francesco
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245 |
0 |
0 |
|a Misurare e gestire il rischio finanziario
|h Elektronische Ressource
|c by Francesco Menoncin
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250 |
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|a 1st ed. 2009
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260 |
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|a Milano
|b Springer Milan
|c 2009, 2009
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300 |
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|a X, 295 pagg
|b online resource
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505 |
0 |
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|a I software matematici -- Introduzione a Scilab -- Calcolo matriciale -- Algebra simbolica con Scilab -- Importare dati (finanziari) -- I grafici -- Statistiche finanziarie -- Il rapporto di copertura (hedge ratio) -- I tassi di interesse -- Il portafoglio media-varianza -- Il portafoglio con vincoli di disuguaglianza (la funzione quapro) -- Misurare il rischio -- La programmazione lineare -- La teoria dei valori estremi -- La formula di Black e Scholes -- Prezzatura di titoli mediante simulazione -- Le greche -- Interpolazione della curva dei tassi di interesse -- Valutazione di un Interest Rate Swap
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653 |
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|a Applied mathematics
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653 |
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|a Business Taxation/Tax Law
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653 |
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|a Business
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|a Tax accounting
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653 |
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|a Finance
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653 |
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|a Quantitative Finance
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653 |
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|a Macroeconomics/Monetary Economics//Financial Economics
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653 |
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|a Business and Management, general
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653 |
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|a Engineering mathematics
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653 |
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|a Management science
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653 |
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|a Economics, Mathematical
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653 |
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|a Tax laws
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653 |
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|a Applications of Mathematics
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653 |
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|a Macroeconomics
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653 |
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|a Finance, general
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041 |
0 |
7 |
|a ita
|2 ISO 639-2
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989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-88-470-1147-2?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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082 |
0 |
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|a 339
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520 |
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|a L'opera si rivolge a due grandi classi di utenti: gli studenti e coloro che lavorano presso investitori istituzionali. Tutti i corsi che trattano di finanza dei mercati troveranno in questo volume un buon compendio per mostrare immediate applicazioni informatiche della teoria finanziaria. Il libro è disseminato di esempi tratti dalla realtà finanziaria e presenta numerosi programmi, scritti in linguaggio Scilab, per misurare e gestire il rischio sui mercati finanziari. Gli argomenti più rilevanti sono i seguenti: 1) simulazione di processi stocastici, 2) modelli dei tassi di interesse, 3) teorie di portafoglio (media-varianza e con expected shortfall-CVAR, 4) misurazione del rischio (misure coerenti, misure spettrali), 5) prezzatura di titoli derivati. Si presentano le funzioni per risolvere problemi di programmazione lineare e quadratica. Si applicano, inoltre, metodi dei minimi quadrati e della massima verosimiglianza. Operando con tali strumenti e su dati finanziari liberamente disponibili su internet, il lettore sarà in grado di osservare direttamente le applicazioni alla realtà finanziaria dei principali modelli di finanza teorica
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