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| LEADER |
02249nmm a2200349 u 4500 |
| 001 |
EB000398426 |
| 003 |
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| 005 |
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| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130626 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783835192034
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| 100 |
1 |
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|a Weicker, Karsten
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| 245 |
0 |
0 |
|a Evolutionäre Algorithmen
|h Elektronische Ressource
|c von Karsten Weicker
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| 250 |
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|a 2nd ed. 2007
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2007, 2007
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| 300 |
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|a XII, 316 S.
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Natürliche Evolution -- Von der Evolution zur Optimierung -- Prinzipien evolutionärer Algorithmen -- Evolutionäre Standardalgorithmen -- Techniken für spezifische Problemanforderungen -- Anwendung evolutionärer Algorithmen
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| 653 |
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|a Applied mathematics
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| 653 |
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|a Engineering mathematics
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| 653 |
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|a Algorithms
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| 653 |
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|a Artificial Intelligence
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| 653 |
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|a Mathematical and Computational Engineering
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| 653 |
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|a Artificial intelligence
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| 653 |
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|a Mathematical Modeling and Industrial Mathematics
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| 653 |
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|a Algorithm Analysis and Problem Complexity
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| 653 |
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|a Mathematical models
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
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|a XLeitfäden der Informatik
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-8351-9203-4?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 006.3
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| 520 |
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|a Evolutionäre Algorithmen sind relativ neue Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen in Industrie, Wirtschaft und Forschung. Inspiriert durch die biologische Evolution imitieren sie das Wechselspiel zwischen Variation von Individuen und Selektion. In diesem Lehrbuch wird neben der Darstellung der Standardalgorithmen vor allem das gängige Verständnis für die Arbeitsweise und die zu Grunde liegenden Prinzipien vermittelt. Darüber hinaus werden spezielle Anforderungen aus der Praxis, wie z. B. die Beachtung von Randbedingungen, Mehrzieloptimierung und verrauschte oder zeitabhängige Probleme, diskutiert. In der nun vorliegenden zweiten Auflage wurde neben einer anschaulichen Darstellung der Grundlagen anhand vieler Beispiele insbesondere die praktische Anwendung, z. B. durch Fallbeispiele aus verschiedenen Themenbereichen, stärker berücksichtigt
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