Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme Grundlagen und Programmierung von Multicoreprozessoren, Multiprozessoren, Cluster und Grid

Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen für Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme bis hin zum Google-Clu...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Bengel, Günther, Baun, Christian (Author), Kunze, Marcel (Author), Stucky, Karl-Uwe (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 2008, 2008
Edition:1st ed. 2008
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
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245 0 0 |a Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme  |h Elektronische Ressource  |b Grundlagen und Programmierung von Multicoreprozessoren, Multiprozessoren, Cluster und Grid  |c von Günther Bengel, Christian Baun, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky 
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260 |a Wiesbaden  |b Vieweg+Teubner Verlag  |c 2008, 2008 
300 |a XXIII, 504 S.  |b online resource 
505 0 |a Einführung und Grundlagen -- Rechnerarchitekturen für Parallele und Verteilte Systeme -- Programmiermodelle für parallele und verteilte Systeme -- Parallelisierung -- Verteilte Algorithmen -- Rechenlastverteilung -- Virtualisierungstechniken -- Cluster -- Grid-Computing 
653 |a Computer Communication Networks 
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520 |a Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen für Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme bis hin zum Google-Cluster vor. Das parallele Programmieren bildet einen Schwerpunkt des Werkes. Dazu gehören Client-Server-Modelle und Serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- und Grid-Computing