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| LEADER |
02545nmm a2200337 u 4500 |
| 001 |
EB000393695 |
| 003 |
EBX01000000000000000246748 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130626 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783834890399
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| 100 |
1 |
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|a Aigner, Martin
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| 245 |
0 |
0 |
|a Diskrete Mathematik
|h Elektronische Ressource
|c von Martin Aigner
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| 250 |
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|a 6th ed. 2006
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2006, 2006
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| 300 |
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|a XI, 356 S. Mit 600 Übungsaufg
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Abzählung -- Grundlagen -- Summation -- Erzeugende Funktionen -- Abzählung von Mustern -- Asymptotische Analyse -- Graphen und Algorithmen -- Graphen -- Bäume -- Matchings und Netzwerke -- Suchen und Sortieren -- Allgemeine Optimierungsmethoden -- Algebraische Systeme -- Boolesche Algebren -- Modulare Arithmetik -- Codierung -- Kryptographie -- Lineare Optimierung
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| 653 |
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|a Discrete Mathematics
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| 653 |
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|a Computer science
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| 653 |
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|a Mathematics, general
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| 653 |
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|a Algebra
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| 653 |
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|a Computer Science, general
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| 653 |
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|a Discrete mathematics
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| 653 |
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|a Algebra
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| 653 |
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|
|a Mathematics
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
|
| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
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|a vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9039-9?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 511.1
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| 520 |
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|a Das Standardwerk über Diskrete Mathematik in deutscher Sprache. Nachdem die 5. Auflage vollständig neu bearbeitet wurde und das Buch im neuen Layout erschien, wurden in der 6. Auflage einige Druckfehler korrigiert. Das Buch besteht aus drei Teilen: Abzählung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Systeme, die weitgehend unabhängig voneinander gelesen werden können. Jeder Teil schließt mit einer Literaturliste für ein weiterführendes Studium. Großer Wert wird auf die Übungen gelegt, die etwa ein Viertel des Textes ausmachen. Die Übungen sind nach Schwierigkeitsgrad gegliedert, im Anhang findet man Lösungen für ausgewählte Übungen. Vorausgesetzt werden nur Vertrautheit mit mathematischen Grundbegriffen sowie Grundkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra, wie sie üblicherweise im 1. Semester erworben werden. Das Buch will alle Grundlagen für den Leser bereitstellen. Da Diskrete Mathematik heute eine Grundlagenwissenschaft auch der Informatik ist, ist der Stoff so gewählt, dass Mathematiker und Informatiker gleichermaßen davon profitieren können. Dabei wird der algorithmische Standpunkt besonders betont
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