Elementare Stochastik
In der modernen Stochastik werden Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit Zufallsvariablen gedacht. Damit macht dieses Lehrbuch Ernst, schon die Welt uniform verteilter Zufallsgrößen wird dann farbig. Das Konzept der Zufallsgrößen prägt den Aufbau des Buches. Es enthält neue Beispiele und dringt au...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Basel
Birkhäuser Basel
2008, 2008
|
| Edition: | 1st ed. 2008 |
| Series: | Mathematik Kompakt
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Zufallsvariable mit uniformer Verteilung
- Ein Beispiel: Kollision von Kennzeichen
- Diskret uniform verteilte Zufallsvariable
- Kontinuierlich uniform verteilte Zufallsvariable*
- Zufallsvariable und Verteilungen
- Ein Beispiel: Vom Würfeln zum p-Münzwurf
- Zufallsvariable mit Gewichten
- Zufallsvariable mit Dichten
- Erwartungswert, Varianz, Unabhängigkeit
- Ein neuer Blick auf alte Formeln
- Das Rechnen mit Erwartungswerten
- Das Rechnen mit Varianzen
- Unabhängigkeit
- Summen von unabhängigen Zufallsvariablen
- Ein Beweis des Zentralen Grenzwertsatzes*
- Abhängige Zufallsvariable und bedingte Verteilungen
- Ein Beispiel: Suchen in Listen
- Zufällige Übergänge
- Markovketten
- Bedingte Verteilungen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und ihre Deutung
- Ideen aus der Statistik
- Ein Beispiel: Statistik von Anteilen
- Prinzipien des Schätzens
- Konfidenzintervalle: Schätzen mit Verlass
- Statistische Tests: Kann das Zufall sein?
- Lineare Modelle: Im Reich der Normalverteilung*
- Ideen aus der Informationstheorie
- Sparsames Codieren
- Entropie
- Redundantes Codieren*