Berechenbares Chaos in dynamischen Systemen

Dieses Lehrbuch bietet eine grundlegende Einführung in chaotische Systeme, welche keinerlei Abstriche an mathematischer Exaktheit macht. Der Text umfasst einerseits in ansprechender Tiefe die klassischen theoretischen Gesichtspunkte der dynamischen Systeme, wobei alle wesentlichen Beispiele der Lite...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Stoop, R., Steeb, W.-H. (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Basel Birkhäuser Basel 2006, 2006
Edition:1st ed. 2006
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
LEADER 02250nmm a2200313 u 4500
001 EB000392310
003 EBX01000000000000000245363
005 00000000000000.0
007 cr|||||||||||||||||||||
008 130626 ||| ger
020 |a 9783764375515 
100 1 |a Stoop, R. 
245 0 0 |a Berechenbares Chaos in dynamischen Systemen  |h Elektronische Ressource  |c von R. Stoop, W.-H. Steeb 
250 |a 1st ed. 2006 
260 |a Basel  |b Birkhäuser Basel  |c 2006, 2006 
300 |a XII, 264 S.  |b online resource 
505 0 |a Grundparadigmen dynamischer Systeme in 1-d -- Zweidimensionale diskrete Abbildungen -- Kontinuierliche dissipative Systeme -- Vertiefungen -- Wichtige dissipative Systeme -- Hamiltonsche Systeme -- Fortsetzung ins Komplexe -- Chaoskontrolle -- Fraktale Dimensionen 
653 |a Dynamical Systems and Ergodic Theory 
653 |a Ergodic theory 
653 |a Ordinary Differential Equations 
653 |a Differential equations 
653 |a Dynamics 
700 1 |a Steeb, W.-H.  |e [author] 
041 0 7 |a ger  |2 ISO 639-2 
989 |b Springer  |a Springer eBooks 2005- 
856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/3-7643-7551-5?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
082 0 |a 515.48 
082 0 |a 515.39 
520 |a Dieses Lehrbuch bietet eine grundlegende Einführung in chaotische Systeme, welche keinerlei Abstriche an mathematischer Exaktheit macht. Der Text umfasst einerseits in ansprechender Tiefe die klassischen theoretischen Gesichtspunkte der dynamischen Systeme, wobei alle wesentlichen Beispiele der Literatur ausführlich behandelt werden. Daneben befasst er sich mit moderneren Fragestellungen, wie etwa nach der Natur der Berechenbarkeit oder der Verlässlichkeit des Computers. Die Abgrenzung zu fortgeschrittenen Methoden ist klar gegeben durch den Ausschluss statistischer Methoden. Zu den Kernphänomenen werden kurze, aber vollständige Programme in der Programmiersprache Mathematica angegeben, welche leicht zu verstehen sind und die man für das individuelle Experimentieren leicht übernehmen und anpassen kann. Über 180 Beispiele und Übungsaufgaben veranschaulichen das Material und vertiefen das Verständnis des Lesers. Biographien von historischen Schlüsselpersönlichkeiten bereichern den Text