Klausurtraining Statistik Deskriptive Statistik - Stochastik - Induktive Statistik Mit kompletten Lösungen

Ein Kernproblem moderner Statistikausbildung in wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen ist die Verfügbarkeit einer breiten Palette praxisnaher Aufgabenstellungen. Ein Autorenkollegium unter Leitung von Peter P. Eckstein hat aus einem umfangreichen Fundus elementare und anspruchsvolle Übungs- un...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Eckstein, Peter P.
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2013, 2013
Edition:6th ed. 2013
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
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520 |a Ein Kernproblem moderner Statistikausbildung in wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen ist die Verfügbarkeit einer breiten Palette praxisnaher Aufgabenstellungen. Ein Autorenkollegium unter Leitung von Peter P. Eckstein hat aus einem umfangreichen Fundus elementare und anspruchsvolle Übungs- und Klausuraufgaben zur Deskriptiven Statistik, Stochastik und Induktiven Statistik ausgewählt. Die insgesamt über 300 Aufgabenstellungen wurden nach inhaltlichen Schwerpunkten zusammengestellt und beziehen sich neben allgemeinen statistischen Fragen insbesondere auf betriebs- und volkswirtschaftliche Problemstellungen. Die ausführlichen Lösungen zu allen Aufgaben ermöglichen nicht nur für Studierende ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung, sie sind auch für Lehrende ein nützliches Kompendium.  Das "Klausurtraining Statistik" stellt in der sechsten Auflage ein aktualisiertes und erweitertes Aufgabenangebot bereit, wobei für alle Aufgaben eine komplette Lösung angeboten wird.   Der Inhalt Aufgaben mit Lösungen zur Deskriptiven Statistik Stochastik Induktiven Statistik   Die Zielgruppen Studierende und Dozenten wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Studiengänge an Universitäten, Hochschulen und Akademien   Der Autor Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin