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| LEADER |
02945nmm a2200361 u 4500 |
| 001 |
EB000389339 |
| 003 |
EBX01000000000000000242392 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130626 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642300134
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| 100 |
1 |
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|a Burkschat, Marco
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| 245 |
0 |
0 |
|a Beschreibende Statistik
|h Elektronische Ressource
|b Grundlegende Methoden der Datenanalyse
|c von Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
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| 250 |
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|a 2nd ed. 2012
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2012, 2012
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| 300 |
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|a X, 375 S. 107 Abb., 103 Abb. in Farbe
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Einführung in die Grundbegriffe -- Graphische und tabellarische Darstellungen univariater Daten -- Lage und Streuungsmaße -- Empirische Verteilungsfunktion -- Klassierte Daten -- Verhältnis- und Indexzahlen -- Konzentrationsmessung -- Graphische und tabellarische Darstellungen bivariater und multivariater Daten.- Zusammenhangsmaße -- Regressionsanalyse -- Zeitreihen
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| 653 |
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|a Econometrics
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| 653 |
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|
|a Statistical Theory and Methods
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences
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| 653 |
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|
|a Econometrics
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| 653 |
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|a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
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| 653 |
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|a Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance
|
| 653 |
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|
|a Statistics for Social Sciences, Humanities, Law
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| 700 |
1 |
|
|a Cramer, Erhard
|e [author]
|
| 700 |
1 |
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|a Kamps, Udo
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
|
| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
|
| 490 |
0 |
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|a EMIL@A-stat, Medienreihe zur angewandten Statistik
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-30013-4?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.5
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| 520 |
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|a Aufgabe der Beschreibenden Statistik ist es, gewonnene Daten so darzustellen, dass Wesentliches deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptsächlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Maßzahlen. Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und Methodik der Beschreibenden Statistik ein. Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengestützte Analyse des Datensatzes abzielen. Die Fragen geben gleichzeitig einen Überblick über die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und führen dazu, dass die Leserin bzw. der Leser zunächst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, damit eine Kommunikation über die Ergebnisse einer Analyse der Daten möglich ist. Der jeweils vorgestellte Datensatz wird zum Ende eines Kapitels ausführlich bearbeitet. Die eingeführten Methoden und deren Nutzen werden auf diese Weise anschaulich demonstriert
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