|
|
|
|
| LEADER |
02655nmm a2200337 u 4500 |
| 001 |
EB000388384 |
| 003 |
EBX01000000000000000241437 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130626 ||| ger |
| 020 |
|
|
|a 9783642258008
|
| 100 |
1 |
|
|a Wollschläger, Daniel
|
| 245 |
0 |
0 |
|a Grundlagen der Datenanalyse mit R
|h Elektronische Ressource
|b Eine anwendungsorientierte Einführung
|c von Daniel Wollschläger
|
| 250 |
|
|
|a 2nd ed. 2012
|
| 260 |
|
|
|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2012, 2012
|
| 300 |
|
|
|a XVII, 536 S. 65 Abb., 8 Abb. in Farbe
|b online resource
|
| 505 |
0 |
|
|a Erste Schritte -- Elementare Dateneingabe und –verarbeitung -- Datensätze.- Befehle und Daten verwalten -- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik -- Korrelations- und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen -- Klassische nonparametrische Methoden -- Resampling-Verfahren -- Multivariate Verfahren -- Diagramme erstellen -- R als Programmiersprache -- Literaturverzeichnis
|
| 653 |
|
|
|a Psychometrics
|
| 653 |
|
|
|a Sociology / Methodology
|
| 653 |
|
|
|a Biostatistics
|
| 653 |
|
|
|a Social sciences / Statistical methods
|
| 653 |
|
|
|a Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy
|
| 653 |
|
|
|a Biometry
|
| 653 |
|
|
|a Sociological Methods
|
| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
|
| 989 |
|
|
|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
|
| 490 |
0 |
|
|a Statistik und ihre Anwendungen
|
| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-642-25800-8
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-25800-8?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
|
| 082 |
0 |
|
|a 300.727
|
| 520 |
|
|
|a Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielenerläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen
|