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| LEADER |
02640nmm a2200349 u 4500 |
| 001 |
EB000386309 |
| 003 |
EBX01000000000000000239361 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130626 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642194849
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| 100 |
1 |
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|a Muche, Rainer
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| 245 |
0 |
0 |
|a Medizinische Statistik mit R und Excel
|h Elektronische Ressource
|b Einführung in die RExcel- und R-Commander-Oberflächen zur statistischen Auswertung
|c von Rainer Muche, Stefanie Lanzinger, Michael Rau
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| 250 |
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|a 1st ed. 2011
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2011, 2011
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| 300 |
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|a IV, 226 S. 213 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Allgemeine Information -- RExcel starten und beenden -- Datenverwaltung mit Excel und RExcel -- Datenmanagement in Excel bzw. R-Commander -- Vorbemerkungen und Informationen zur statistischen Analyse medizinischer Daten -- Deskriptive Statistik -- Zusammenhang von Variablen -- Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen -- Statistische Tests für abhängige Beobachtungen -- Einstichprobentests und Konfidenzintervalle -- Überlebenszeitanalyse -- Fallzahlberechnungen -- Anhang -- Stichwortverzeichnis
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| 653 |
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|a Medicine/Public Health, general
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Biostatistics
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| 653 |
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|a Statistics and Computing/Statistics Programs
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| 653 |
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|a Biostatistics
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| 653 |
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|a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
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| 653 |
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|a Medicine
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| 700 |
1 |
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|a Lanzinger, Stefanie
|e [author]
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| 700 |
1 |
|
|a Rau, Michael
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
|
|a Springer-Lehrbuch
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-19484-9?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.5
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| 520 |
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|a MS Excel ist das am häufigsten eingesetzte Tabellenkalkulationsprogramm zur Datenverarbeitung in Tabellenform. Für statistische Analysen ist Excel allerdings weniger geeignet. Seit 2009 gibt es jedoch „RExcel“ als Add-In, mit dem die Statistiksoftware R und deren menügesteuerte Oberfläche (R-Commander) eingebunden werden können. Statistische Verfahren in R können so von Excel aus aufgerufen werden. Das vorliegende Buch eignet sich zum Selbststudium: Nach einer Einführung in die Benutzung der RExcel- und R-Commander-Oberflächen werden in einem Beispieldatensatz Deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse und Fallzahlplanung durch Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Installation von RExcel sowie praktische Tipps zur Nutzung vervollständigen dieses Buch
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