Wahrscheinlichkeitstheorie
Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende moderne Einführung in die wichtigsten Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre maßtheoretischen Grundlagen. Themenschwerpunkte sind: Maß- und Integrationstheorie, Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der Großen Zahl, Zentraler Grenzwer...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2008, 2008
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| Edition: | 2nd ed. 2008 |
| Series: | Masterclass
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Grundlagen der Maßtheorie
- Unabhängigkeit
- Erzeugendenfunktion
- Das Integral
- Momente und Gesetze der Großen Zahl
- Konvergenzsätze
- Lp-Räume und Satz von Radon-Nikodym
- Bedingte Erwartungen
- Martingale
- Optional Sampling Sätze
- Martingalkonvergenzsätze und Anwendungen
- Rückwärtsmartingale und Austauschbarkeit
- Konvergenz von Maßen
- W-Maße auf Produkträumen
- Charakteristische Funktion und Zentraler Grenzwertsatz
- Unbegrenzt teilbare Verteilungen
- Markovketten
- Konvergenz von Markovketten
- Markovketten und elektrische Netzwerke
- Ergodentheorie
- Die Brown’sche Bewegung
- Gesetz vom iterierten Logarithmus
- Große Abweichungen
- Der Poisson’sche Punktprozess
- Das Itô-Integral
- Stochastische Differentialgleichungen