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| LEADER |
02622nmm a2200409 u 4500 |
| 001 |
EB000379421 |
| 003 |
EBX01000000000000000232473 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130626 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783540747079
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| 100 |
1 |
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|a Bortz, Jürgen
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| 245 |
0 |
0 |
|a Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik
|h Elektronische Ressource
|c von Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert, Klaus Boehnke
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| 250 |
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|a 3rd ed. 2008
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2008, 2008
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| 300 |
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|a XXII, 930 S. 35 Abb. Mit 47 Tafeln
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Wahrscheinlichkeitslehre -- Beobachtungen, Hypothesen und Tests -- Datenerhebung und Datenaufbereitung -- Verteilungsfreie und parametrische Tests -- Analyse von Häufigkeiten -- Analyse von Rangdaten -- Analyse von Messwerten -- Zusammenhangsmaße und Regression -- Urteilerübereinstimmung -- Verteilungsfreie Sequenzanalyse -- Abfolgen und Zeitreihen
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| 653 |
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|a Biostatistics
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| 653 |
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|a Behavioral Sciences and Psychology
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| 653 |
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|a Social sciences / Statistical methods
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| 653 |
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|a Algebra
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| 653 |
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|a Psychology / Methodology
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| 653 |
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|a Psychological Methods
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| 653 |
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|a Psychology
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| 653 |
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|a Applications of Mathematics
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| 653 |
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|a Mathematics
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| 653 |
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|a Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy
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| 653 |
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|a Biometry
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| 700 |
1 |
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|a Lienert, Gustav A.
|e [author]
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| 700 |
1 |
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|a Boehnke, Klaus
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
|
|a Springer-Lehrbuch
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-540-74707-9
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-540-74707-9?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 150
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| 520 |
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|a Für die, die es genau wissen wollen! Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der "Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet!
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