Numerische Methoden Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker

Diese Einführung in die Numerische Mathematik behandelt die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen sehr anschaulich. Der Schwerpunkt liegt auf effizi...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Huckle, Thomas, Schneider, Stefan (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2006, 2006
Edition:2nd ed. 2006
Series:eXamen.press
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa
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100 1 |a Huckle, Thomas 
245 0 0 |a Numerische Methoden  |h Elektronische Ressource  |b Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker  |c von Thomas Huckle, Stefan Schneider 
250 |a 2nd ed. 2006 
260 |a Berlin, Heidelberg  |b Springer Berlin Heidelberg  |c 2006, 2006 
300 |a XIII, 385 S.  |b online resource 
505 0 |a Motivation und Einordnung -- Die Entwicklung des Rechnens -- Numerische Mathematik, Reine Mathematik und Informatik -- Benötigtes Grundwissen aus Informatik und Mathematik -- Rechnerarithmetik und Rundungsfehler -- Rundungs- und Rechenfehler -- Zahldarstellung -- Gleitpunktarithmetik und Fehlerfortpflanzung -- Kondition und Stabilität -- Aufgaben -- Lineare Gleichungssyteme -- Lösung Linearer Gleichungssysteme -- Lineare Ausgleichsrechnung -- Effiziente Lösung linearer Gleichungssysteme -- Anwendungsbeispiele -- Aufgaben -- Interpolation und Integration -- Interpolation -- Quadratur -- Beispiele -- Aufgaben -- Die schnelle Fourier-Transformation -- Eigenschaften und Algorithmen -- Anwendungen -- Aufgaben -- Iterative Verfahren -- Fixpunktgleichungen -- Newton-Verfahren zur Nullstellenbestimmung -- Iterative Lösung Linearer Gleichungssysteme -- Anwendungsbeispiele -- Aufgaben -- Numerische Behandlung von Differentialgleichungen -- Gewöhnliche Differentialgleichungen -- Partielle Differentialgleichungen -- Beispiele -- Aufgaben 
653 |a Chemistry/Food Science, general 
653 |a Chemoinformatics 
653 |a Computational intelligence 
653 |a Chemistry 
653 |a Numeric Computing 
653 |a Computational Intelligence 
653 |a Mathematics, general 
653 |a Mathematical physics 
653 |a Numerical analysis 
653 |a Theoretical, Mathematical and Computational Physics 
653 |a Mathematics 
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700 1 |a Schneider, Stefan  |e [author] 
041 0 7 |a ger  |2 ISO 639-2 
989 |b Springer  |a Springer eBooks 2005- 
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856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/3-540-30318-9?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
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520 |a Diese Einführung in die Numerische Mathematik behandelt die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen sehr anschaulich. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergestützten Lösungsansätzen, z. B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergänzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit für Studierende der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen. Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der täglichen Vorlesungspraxis eingearbeitet. Neue Anwendungsbereiche wurden mit aufgenommen, insbesondere aus der Softwareentwicklung für industrielle Anwendungen und aus dem Bereich des Internet. Zusätzlich wurde als Unterstützung eine Webseite eingerichtet, die es den Studierenden ermöglicht, interaktiv und mit Lösungshilfen die Übungsaufgaben des Buches selbstständig zu bearbeiten